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Guía del usuario de Document Understanding
Última actualización 30 de abr. de 2024

Formación automatizada

Use la opción Entrenamiento automatizado para entrenar un extractor directamente en Document Understanding. Una vez que elija esta opción, debe agregar un nombre de extractor, seleccionar el tipo de documentopreferido, seleccionar el modelo que desea utilizar y su versión, habilitar o deshabilitar la opción Usar GPU y seleccionar la versión del modelo. Cuando haya terminado, haga clic en el botón Entrenar .

Nota:

Tenga en cuenta que antes de comenzar a entrenar un extractor, debe tener al menos diez documentos etiquetados en la sesión que planea utilizar.

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Esta funcionalidad crea automáticamente un nuevo conjunto de datos en AI Center con el nombre previamente dado en el campo Nombre del extractor de la ventana emergente de Entrenar el conjunto de datos de extracción.

Detalles

Puedes ver más detalles sobre la acción de entrenamiento automatizado creada haciendo clic en el nombre del extractor en la página Extractores , o haciendo clic en el menú de acciones y seleccionando la opción Detalles .

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En la lista siguiente figura toda la información que proporciona la opción Detalles:

  • Conjunto de entrenamiento: especifica el número de documentos y de páginas procesadas.

  • Páginas extraídas : especifica el número de páginas extraídas.

  • Puntuación F1: proporciona un porcentaje de puntuación de precisión para el conjunto de datos.

  • Estado : proporciona el estado de la acción de extracción.

  • Tipos de documentos: proporciona la lista de tipos de documentos que se utilizan para la acción.

  • Nombre del paquete: proporciona el nombre del paquete ML utilizado.

  • Versión del paquete : proporciona la versión del modelo de paquete ML utilizado.

  • Detalles de la habilidad ML: proporciona la URL de la habilidad ML creada para el conjunto de datos. Puedes copiarla y utilizarla en tu flujo de trabajo.

  • Enlace del conjunto de datos: proporciona la URL del punto final público del conjunto de datos creado (público).

  • Detalles del proceso: proporciona la URL del proceso creado para el conjunto de datos.

  • Ver/ocultar registros: proporciona una lista con todos los registros del conjunto de datos creado. Puedes copiarla y utilizarla cuando la necesites.

  • Detalles

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