- Información general
- Crear modelos
- Consumir modelos
- Paquetes ML
- 1040: paquete ML
- 1040 Anexo C - Paquete ML
- 1040 Anexo D - Paquete ML
- 1040 Anexo E - Paquete ML
- 1040x: paquete ML
- 3949a: paquete ML
- 4506T: paquete ML
- 709: paquete ML
- 9465: paquete ML
- ACORD125: paquete ML
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- ACORD25 - Paquete ML
- Extractos bancarios: paquete ML
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- Certificado de incorporación: paquete ML
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- Facturas de servicios públicos: paquete ML
- Títulos de vehículos: paquete ML
- W2 - Paquete ML
- W9 - Paquete ML
- Puntos finales públicos
- Idiomas admitidos
- Datos y seguridad
- Lógica de licencias y tarificación
- Tutorial
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- Crear una versión del proyecto: congela el estado de los modelos actuales en una versión del proyecto.
- Implementar la versión del proyecto: hacer que los modelos sean accesibles desde los flujos de trabajo.
- Automatiza tu proceso: consume la versión del producto en una automatización y abre Studio Web o Studio Desktop.
Una versión de proyecto es una instantánea del estado del modelo actual. Dado que los modelos Clasificador y Extractor se entrenan de forma continua a medida que cargas datos o interactúas con el modelo, puedes utilizar la característica Versión del proyecto para congelar el estado actual de los modelos si estás satisfecho con el rendimiento. Una vez creada una versión del proyecto, puedes comenzar a usar tus modelos en un flujo de trabajo.
Una vez que se crea una versión del proyecto, el entrenamiento del modelo se inicia automáticamente. Tanto el clasificador como el extractor seleccionados durante la creación de la versión del proceso se entrenan en todos los datos cargados. Dependiendo del modelo y del tamaño del conjunto de datos, esto puede tardar de unos minutos a varias horas.
- Entrenamiento: se están entrenando modelos del proyecto. Se trata de un estado transitorio.
- Entrenado: se entrenan modelos del proyecto.
- No implementado: el entrenamiento de modelos está completo, pero los modelos están en estado de inactividad. Los modelos no consumen ningún recurso y no se puede hacer referencia a la versión del proyecto ni utilizarse en los flujos de trabajo. Las versiones de proyecto no implementadas no están disponibles en las actividades de Studio.
- Implementado: el entrenamiento de modelos está completo y se está ejecutando. Los modelos consumen recursos de hardware y la versión del proyecto puede ser referenciada y utilizada en los flujos de trabajo.
Para implementar una versión de proyecto, haz clic en la alternancia de la columna Implementado.
Una vez que se implementa una versión de proyecto, puedes utilizar los modelos en los flujos de trabajo.
- Extraer datos del documento y actividades Clasificar documento del paquete DocumentUnderstanding.Activities.
- Clasificador de proyectos de Document Understanding y Extractor de proyectos de Document Understanding del paquete IntelligentOCR.Activities.
Si utilizas las API de Document UnderstandingTM Cloud, también puedes utilizar el proyecto en tu automatización de API. Puedes hacerlo fácilmente seleccionando Integrar a través de API.
Si seleccionas Integrar a través de API, se muestra una nueva ventana con el código. Aquí, tienes la opción de seleccionar tu lenguaje de programación preferido y pegar este código en tu editor preferido. Sin embargo, recuerda modificar las variables especificadas antes de consumir el proyecto implementado a través de las API REST.
Puedes exportar conjuntos de datos anotados desde tu proyecto moderno e importarlos a otro proyecto desde un tenant u organización diferente.
Para obtener más información sobre cómo exportar conjuntos de datos y migrar tus proyectos modernos, consulta la página Migración de proyectos modernos.
