- Erste Schritte
- Benachrichtigungen
- Lizenzierung
- Fehlersuche und ‑behebung
- Connector Builder
- Über Connector Builder
- Erstellen Ihres ersten Connectors
- Erstellen Ihres Connectors aus einer API-Definition
- Konfigurieren der Authentifizierung
- Verwenden von Variablen im Connector-Generator
- Aktivitätsdesigner
- Erstellen eines Triggers
- Erste Schritte
- Beispiel A: Erstellen Sie einen Connector aus einer leeren Canvas mit Authentifizierung mit persönlichem Zugriffstoken
- Beispiel B: Erstellen Sie einen Connector aus einer leeren Canvas mit API-Schlüsselauthentifizierung
- Beispiel C: Erstellen eines Connectors aus einer API-Spezifikation mit OAuth 2.0 Client-Anmeldeinformationenauthentifizierung
- Act! 365
- Active Directory – Vorschau
- ActiveCampaign
- Adobe Acrobat Sign
- Adobe PDF Services
- Amazon Bedrock
- Amazon Connect
- Amazon Polly
- Amazon SES
- Amazon Transcribe
- Amazon Web Services
- Anthropic Claude
- Asana
- AWeber
- Azure AI Document Intelligence
- Über den Azure AI Document Intelligence-Connector
- Azure AI Document Intelligence-Authentifizierung
- Azure Maps
- BambooHR
- Box
- Brevo
- Calendly
- Campaign Monitor
- Cisco Webex Teams
- Citrix Hypervisor
- Citrix ShareFile
- Clearbit
- Confluence Cloud
- Constant Contact
- Coupa
- Customer.io
- Datadog
- Deputy
- DocuSign
- Drop
- Dropbox
- Egnyte
- Eventbrite
- Exchange Server – Vorschau
- Wechselkurse
- Expensify
- Facebook
- Freshbooks
- Freshdesk
- Freshservice
- GetResponse
- GitHub
- Gmail
- Google Cloud Platform
- Google Docs
- Google Drive
- Google Maps
- Google Tabellen
- Google Sprache-zu-Text
- Google Tasks – Vorschau
- Google Text-to-Speech
- Google Vertex
- Google Vision
- Google Workspace
- GoToWebinar
- Greenhouse
- Hootsuite
- HTTP Webhook – Vorschau
- Hubspot CRM
- HubSpot Marketing
- HyperV – Vorschau
- iContact
- Insightly CRM
- Intercom
- Jira
- Keap
- Klaviyo
- LinkedIn
- Mailchimp
- MailerLite
- Mailgun
- Mailjet
- Marketo
- Microsoft 365
- Microsoft Azure
- Microsoft Azure Active Directory
- Microsoft Azure OpenAI
- Microsoft Dynamics 365 CRM
- Microsoft OneDrive und SharePoint
- Microsoft Outlook 365
- Microsoft Sentiment
- Microsoft Teams
- Microsoft Translator
- Microsoft Vision
- Miro
- NetIQ eDirectory
- Okta
- OpenAI
- Oracle Eloqua
- Oracle NetSuite
- PagerDuty
- Paypal
- PDFMonkey
- Pinecone
- Pipedrive
- QuickBooksOnline
- Quip
- Salesforce
- Salesforce Marketing Cloud
- SAP BAPI
- SAP Cloud for Customer
- SAP Concur
- SAP OData
- SendGrid
- ServiceNow
- Shopify
- Slack
- SmartRecruiters
- Smartsheet
- Snowflake
- Stripe
- Sugar Enterprise
- Sugar Professional
- Sugar Sell
- Sugar Serve
- System Center – Vorschau
- TangoCard
- Todoist
- Trello
- Twilio
- VMware ESXi vSphere
- wassonx.ai zu senden
- WhatsApp Business
- WooCommerce
- Durchführbar
- Workday
- X (früher Twitter)
- Xero
- YouTube
- Zendesk
- Zoho Campaigns
- Zoho-Desktop
- Zoho Mail
- ZoomInfo
Integration Service für Automation Suite-Benutzerhandbuch
Azure AI Document Intelligence (früher Formularerkennung) ist ein cloudbasierter KI-Dienst von Azure, der Machine-Learning-Modelle verwendet, um Ihre Datenverarbeitung in Anwendungen und Workflows zu automatisieren.
Bevor Sie Prozesse automatisieren, müssen Sie eine Verbindung mit Ihrer Azure AI Document Intelligence-Instanz herstellen. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung finden Sie auf der Seite zur Azure AI Document Intelligence-Authentifizierung .
Sie können die Verbindung verwenden, um die Azure AI Document Intelligence- Aktivitäten in UiPath® Studio zu aktivieren und Automatisierungen zu erstellen, die mit Ihren Azure AI Document Intelligence-Daten interagieren.
Weitere Informationen zur Azure AI Document Intelligence-API finden Sie in der Dokumentation zur Azure AI Document Intelligence-API.
