使用仪表板和图表

简介

流程应用程序使用数据来可视化和分析实际的端到端流程，包括所有变体和相关的关键绩效指标 (KPI)。流程应用程序由多个仪表板组成，用于可视化输入数据的不同部分。

图表是用于在仪表板上可视化数据的仪表板项目。例如，流程图、条形图或交叉分析表。

图表通常包含有关流程特定部分的信息，例如案例信息或事件信息。一个仪表板可以包含多个图表。

图表可以有不同的布局，以便可以显示流程的各个方面。

在左侧有两个选项卡，每个选项卡都包含不同的图表。在上面的示例中，包括“详细信息”选项卡和“趋势”选项卡。右侧包含一个图表，即流程图。

KPI

仪表板顶部的 KPI 栏显示最重要的 KPI。KPI 是可衡量的值，用于衡量特定属性在一段时间内的表现。KPI 是“关键绩效指标”的缩写。

通过 KPI，您可以定期检查流程的进度和质量。目标是确定一切是否按预期进行。如果发现偏差，您可以进行更详细的分析，并采取措施来改进或更改流程。

下表描述了这些元素。

元素	描述
	黑色数字表示所选期间的数字。
	向上箭头数字表示与上一期相比的正差异。
	向下箭头数字表示与上一期相比的负差异。

指标

指标可用于衡量流程的性能。指标用于计算每个类别的值，例如对象数量或对象百分比。例如，在“采购到付款”的“分析 - 端到端”仪表板中，初始值为“项目数” 。如果您在指标选取器中选择了不同的指标，则仪表板中每个类别的值都会发生更改。

事件吞吐量时间和事件周期时间

在大多数仪表板和图表中，都可以使用“事件吞吐量时间”和“事件周期时间”指标。

事件吞吐量时间是执行事件所需的时间，根据事件结束时间和上一个事件结束之间的持续时间计算。在这种情况下，执行前述事件之间的任何等待时间也包含在事件吞吐量时间中。事件周期时间是执行事件所需的实际时间，根据事件开始时间和事件结束之间的持续时间计算。在这种情况下，不考虑等待时间。

备注：

仅当在数据集中同时定义了“event_start”和“event_end”时， “事件周期时间”才可用，并且计算为“event_start”和“event_end”之间的时间。在这种情况下，必须为所有事件定义 event_start。（仅当数据集中的每条记录都包含非空值时，才会考虑“event_start”。）转换等待时间计算为下一个事件的 event_end 和 event_start 之间的持续时间。

字段和指标

图表中的数据根据选定的字段和指标显示。选择字段可确定仪表板中记录的分类方式。例如，在“采购到付款”的“分析 - 端到端”仪表板中，选择的初始字段为“变体” ，所选指标为“项目数量” 。这意味着所有案例都按变体分类。系统将显示每个变体的案例数量。

如果您在选取器中选择了其他字段或指标，则仪表板中的数据将发生更改。

条形图

默认情况下，选择一个字段。您可以使用右上角的“列”图标选择字段和指标，以更改水平条形图中的数据。

调整图表大小

由于仪表板可以包含多个图表，因此有些图表会比其他图表小。 您可以使用水平和/或垂直拆分器来调整图表大小。 您还可以调整条形图的列大小。

调整图表和/或列的大小时，系统将保存新的浏览器状态，并在您下次打开仪表板时自动应用。

全屏查看图表

如果您想仔细查看图表，可以选择“全屏”按钮以放大图表并以全屏模式查看。您可以选择“退出全屏”按钮将图表缩小到正常大小。

备注：

页面 URL 中包含全屏状态。这意味着刷新页面时将显示当前状态。这也使您能够以全屏模式共享图表的链接。

隐藏菜单

要放大仪表板上的视图，您可以选择图标以隐藏左侧的菜单。此字段Button 是一个切换按钮。如果再次选择，则会显示左侧菜单。

数据选择

通过选择数据集中的内容，您可以根据仪表板中显示的信息放大数据集的特定部分。可以通过拖动鼠标或单击图形和图表来触发选择。应用选择时，系统将创建筛选器，并根据选择更改仪表板中的数据。

请按照以下步骤并根据图表中的选择创建筛选器。

1. 单击图表并拖动以进行选择。 所选内容在图表中高亮显示。
2. 右键单击以打开上下文菜单。
3. 从菜单中选择“筛选” -> “按所选值筛选” 。

当您在趋势图中选择一个期间时，系统会根据您的选择创建一个“自定义期间”筛选器。当您在分布图中选择一个范围时，系统会将一个筛选器添加到“高级筛选器”面板中。

提示：

您还可以将数据选择用于图表上的其他可用操作。例如，导出。

在多个仪表板中使用选择

字段和指标的选择都适用于不同的仪表板。这样就可以在一个仪表板中创建一个选择进行分析，然后可以在不同的仪表板上进一步分析相同的选择。

备注：

这不适用于所有选取器和字段。

列排序

您可以通过多种方式使用列排序功能对条形图中的数据进行排序。

详细信息

详细信息按钮使您能够通过转到相关的“详细信息”仪表板，从最低级别分析对象。