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Process Mining
Automation Suite 现在提供 Process Mining,可以在客户本地环境中本地安装,也可以在 Azure、Amazon Web Services 或 Google Cloud Platform 上的虚拟机上安装。
Automation Suite 上的 Process Mining 使我们的客户能够在内部安装完整的 UiPath™ Suite 产品。
Automation Suite 的主要优点如下:
- 集中式内部部署位置中的所有 UiPath™ 产品
- 界面和功能与软件即服务版本相同
- 备份和还原
- 监控和警示
- 高可用性
有关在 Automation Suite 上安装和配置 Process Mining 的信息,请参阅 Automation Suite 指南。
配置 Microsoft SQL Server包含有关为 Process Mining 配置 Microsoft SQL Server 的详细信息。 如要计算 Process Mining 流程应用程序数据存储的 Process Mining SQL Server 数据库硬件要求,请参阅硬件要求。 如果要在“cluster.json”配置文件中手动添加 Process Mining, 而不是使用交互式安装程序,请参阅手动:高级安装体验。
使用 Process Mining,您可以基于特定于流程的应用程序模板创建新的流程应用程序。 应用程序模板包含一组用于流程分析的预定义仪表板和 KPI,可用作创建流程应用程序的起点。 如适用,应用程序模板可以包含用于流程和源系统的特定组合的内置连接器。
Process Mining 为多个流程和源系统提供了开箱即用的应用程序模板,您可以将其用作创建流程应用程序的起点。您可以根据业务需求自定义这些应用程序模板,并将其与一组仪表板和 KPI 一起发布,以使业务用户能够详细监控和分析流程。
创建新的流程应用程序时,必须先上传数据,然后才能发布流程应用程序。您还可以上传已发布流程应用程序的数据。您可以使用示例数据集,上传包含 .tsv 或 .csv 文件的数据集,或使用提取程序加载数据。
最终用户将体验到的性能与数据量直接相关。规模最大表格中的行数决定了数据量。通常,只有行数决定最终用户体验的性能。列数只是从数据库加载数据时的一个因素。
每个流程包含大约 600.000 (600K) 个用例和最多约 100.000.000 (100M) 个事件的流程是理想状态。随着用例和事件的增加,解析数据和显示可视化效果的时间将更长。Process Mining 将继续工作。但是,当插入大量数据时,反应速度可能会下降。
建议您首先检查数据量。如果超过上述数量,则建议您考虑优化或限制数据集。
转换将应用于存储在数据库中的数据,以确保数据符合可在 Process Mining 流程应用程序中加载的数据架构。 在 Process Mining 中,您可以自定义转换,使其适应您的数据架构。 请参阅数据转换。
“Data Manager”使您能够自定义流程应用程序中使用的数据。使用“Data Manager”,您可以编辑数据字段和指标,以更改应用程序中使用的显示名称。此外,您可以切换字段是否可见。
使用“根本原因分析”,您可以比较案例属性对特定行为的影响,以找到对特定流程情况有重要影响的数据因素。 根据时间段筛选条件定义一组案例。 此选择称为参考案例。 在这组案例中,您可以选择要分析的行为。 请参阅根本原因分析。
在“比较”模式下,您可以比较流程中的两组路径。 这使您能够可视化、比较和分析流程及其变体的性能。 请参阅比较。
“自动化潜力”仪表板可用于查看流程中活动的节省潜力。 例如,如果您将某个活动确定为流程图中的瓶颈,则可以计算该活动自动化的影响。 请参阅模拟自动化潜力。
与 Automation Hub 集成后,您能够将自动化概念从 Process Mining 直接发送到 Automation Hub。 请参阅将自动化概念发送到 UiPath Automation Hub 。
您可通过“管理控制台”模块为用户或组分配角色来管理访问权限。权限模型允许您根据业务需求使用 Process Mining 整合所有员工。
请参阅设置用户和管理流程应用程序的访问权限。