Elasticsearch にデータを送信する

Insights のリアルタイムのエクスポート データを Elasticsearch に送信し、Kibana ダッシュボードでオートメーションの監視メトリックを可視化します。

概要

ここでは、Insights のリアルタイムのデータ エクスポート機能を利用して Elasticsearch にデータを送信し、そのデータを使用してリアルタイムの監視データを Kibana ダッシュボードに入力する方法について説明します。

前提条件

リアルタイムの監視データを Kibana に表示し始める前に、次のホストを設定する必要があります。

• Elasticsearch ホストを設定する
• Filebeat ホストを設定する

Elasticsearch ホストを設定する

Elasticsearch を自身でホストするか、クラウド オプションを使用するかを選択できます。

詳しくは、 Elastic の公式 Web サイトをご覧ください。

FileBeat ホストを設定する

概要

FileBeat は、ソース (この場合は Event Hubs) からデータを収集し、Elasticsearch に送信する場合に使用するツールです。

インストール

専用の Filebeat サーバーをホストする必要があります。

FileBeat をインストールするには、まずホストをプロビジョニングし、Elastic の公式 Web サイトに掲載されている、お使いのオペレーティング システムに合った手順に従ってください。

構成

Filebeat を設定するには、次の手順に従います。

1. filebeat.ymlファイルを開きます。
2. Elasticsearch への接続を設定します。

   cloud.id: "cloud:YOUR_CLOUD_ID"
   cloud.auth: "USERNAME:YOUR_PASSWORD"
   

クラウド ID は Elasticsearch の [Deployments] タブから取得できます。

3. filebeat.yml ファイルの [filebeat.inputs] セクションに移動します。4. [ filebeat.inputs ] セクションに EventHub 接続設定を追加します。

<ul>
<li>type: azure-eventhub
  enabled: true
  eventhub: <YOUR EVENTHUB>
  consumer_group: "filebeat"
  connection_string: <YOUR CONNECTION STRING>
  storage_account_key: <YOUR STORAGE ACCOUNT KEY>
  storage_account_container: ""
  resource_manager_endpoint: """</li>
</ul>

5. filebeat.yml ファイルの processors セクションに移動します。
6. processors セクションに以下の行を追加します。

   <ul>
   <li>decode_json_fields:
         fields: ["message"]
         process_array: false
         max_depth: 2
         target: ""
         overwrite_keys: false
         add_error_key: true</li>
   </ul>
   

FileBeat サービスを起動する

Filebeat のインストールと設定が正常に完了したら、Elastic の公式 Web サイトの手順に従ってサービスを開始します。

データを Kibana で表示する

データを Kibana に表示するには、次の手順に従います。

1. Elasticsearch を開きます。

2. 左側のダッシュボードから [Analytics] カテゴリを展開します。

3. [Discover] を選択します。

   

4. データ ビューを [filebeat-*] に設定します。

   

これでデータを Kibana に表示できます。