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- À propos du générateur de connecteurs
- Créer votre premier connecteur
- Construire votre connecteur à partir d'une définition d'API
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- Utilisation de variables dans le générateur de connecteurs
- Concepteur d’activités
- Création d'un déclencheur
- Liste de contrôle du générateur de connecteurs
- Démarrage
- Exemple A : créer un connecteur à partir d'une zone de dessin vierge avec l'authentification par jeton d'accès personnel
- Exemple B : créer un connecteur à partir d'une zone de dessin vierge avec authentification par clé API
- Exemple C : créer un connecteur à partir d'une spécification d'API avec l'authentification par informations d'identification du client OAuth 2.0
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Connecteur Integration Service pour Database Hub dans Automation Cloud, prenant en charge SQL Server, PostgreSQL, Oracle, RedShift et Databricks pour les opérations CRUD, SQL personnalisé et les déclencheurs.
Un connecteur de base de données prenant en charge les bases de données compatibles JDBC populaires telles que SQL Server, PostgreSQL, Oracle, RedShift et Databricks pour CRUD sécurisé, les requêtes SQL personnalisées et les déclencheurs.
Authentification
Avant d'automatiser les processus, vous devez établir une connexion avec votre base de données. Des instructions étape par étape sont disponibles sur la page Authentification du Database Hub .
Events
Le connecteur prend en charge les événements Enregistrement créé et Enregistrement mis à jour sur SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Databricks et RedShift. Pour activer les déclencheurs, vos tables doivent remplir les conditions d'éligibilité de la table et les prérequis spécifiques à la base de données. Pour plus de détails, consultez la page Déclencheurs .
Activités
Vous pouvez utiliser la connexion pour créer des automatisations qui exécutent des requêtes, insèrent et mettent à jour des enregistrements et gèrent les tables de base de données. Pour plus d’informations, consultez la page Activités Database Hub .
Documentation du fournisseur
Pour en savoir plus sur les bases de données prises en charge, consultez leur documentation officielle :
- Documentation de Microsoft SQL Server
- Documentation PostgreSQL
- Documentation de la base de données Oracle
- Documentation d’Amazon RedShift
- Documentation de Databricks
Problèmes connus
- Dans le générateur de filtres, les valeurs de date et d'heure sélectionnées avec le widget date-heure peuvent ne pas être envoyées dans le format attendu (le masque de modèle n'est pas appliqué), ce qui peut entraîner l'échec de la requête de filtre.
- Une expression personnalisée saisie manuellement pour un champ date-heure ne se reflète pas dans l’interface utilisateur du générateur de filtres.
Comme alternative, utilisez l'activité Exécuter la requête de manière synchrone avec une instruction SQL valide pour appliquer directement le filtre de date et d'heure, au lieu du générateur de filtres.
Questions fréquemment posées
Pourquoi les activités Obtenir l'enregistrement, Mettre à jour l'enregistrement et Supprimer l'enregistrement ne sont-elles pas disponibles dans ma table?
Ces activités au niveau de l'enregistrement identifient les lignes par leur clé primaire. La table cible doit donc avoir une clé primaire définie. Dans le cas de tables sans clé primaire, utilisez l’activité Exécuter la requête de manière synchrone pour exécuter un SQL personnalisé à la place.
Pourquoi certains champs sont-ils manquants dans les résultats de ma requête?
Les champs contenant des valeurs nulles sont omis dans les réponses du connecteur. Ce comportement est attendu - la logique d'automatisation doit traiter un champ absent comme une valeur nulle plutôt que d'attendre une valeur nulle explicite dans la sortie.
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- Questions fréquemment posées
- Pourquoi les activités Obtenir l'enregistrement, Mettre à jour l'enregistrement et Supprimer l'enregistrement ne sont-elles pas disponibles dans ma table?
- Pourquoi certains champs sont-ils manquants dans les résultats de ma requête?