À propos du connecteur Google Vertex

Connecteur Integration Service pour Google Vertex dans Automation Cloud, permettant l'accès des API à la plate-forme d'IA unifiée de Google pour créer, déployer et mettre à l'échelle des modèles ML.

Google Vertex AI est une plate-forme unifiée d’intelligence artificielle qui regroupe tous les services cloud de Google sous un même lieu. Avec Vertex AI, vous pouvez créer des modèles ML ou les déployer et les mettre à l'échelle facilement à l'aide d'outils pré-entraînés et personnalisés. UiPath Connector for Google Vertex offre un accès API au modèle PaLM2.

Authentification

Avant d’automatiser les processus, vous devez établir une connexion avec votre instance Google Vertex. Des instructions étape par étape sont disponibles sur la page Authentification Google Vertex .

Events

Le connecteur Google Vertex ne prend actuellement pas en charge les événements.

Package d’activités

Vous pouvez utiliser la connexion pour activer les activités Google Vertex dans UiPath® Studio afin de créer des automatisations qui interagissent avec vos données Google Vertex ou exécuter des agents Vertex AI dans des processus agentiques.

Fonctionnalités prises en charge par l’agent Vertex AI

Ce connecteur ne prend pas en charge les agents conversationnels verticaux. (par ex. Boîte de dialogue CX). Pour obtenir la liste des fonctionnalités prises en charge avec les agents Google Vertex AI dans Maestro, consultez le tableau des fonctionnalités du connecteur d'agents Google Vertex AI.

Agent deployment requirement

To run a Vertex AI agent as a service task in Maestro, the agent must be deployed with AdkApp configured. The connector calls create_session, which Vertex AI exposes only when the agent is wrapped in AdkApp. AdkApp is also what makes user_id and session state accepted inputs.

If the agent is not configured with AdkApp, its input parameter schema does not appear in the service task - selecting Refresh schema on the connection does not populate it - and running the agent fails with a 400 error reporting that session.user_id is required for a session.

Agents created through the Agent Studio UI are not wrapped in AdkApp by default. For details, refer to Create an ADK agent in the Google Cloud documentation.