Datos de prueba generados por IA

You can generate test data that is highly specific for your testing needs, using the AI-powered capabilities offered by Autopilot Name. Initially, Autopilot lets you input specific instructions, after which it produces arguments and variables that are relevant to both the instruction and the associated test data set. Additionally, you can instruct Autopilot to generate new arguments for your test data set that are later added to your test case.

Requisitos previos

Para que Autopilot genere datos de prueba, tu caso de prueba debe contener argumentos de los tipos que admitimos actualmente. Consulta la sección Tipos de argumentos compatibles para ver la lista de tipos de argumentos que puedes incluir en tus casos de prueba.

Tipos de argumentos compatibles

Los tipos de argumentos compatibles para los datos de prueba generados por IA son:

• Cadena
• Int32, Int64
• Double
• Decimal
• Booleano
• carácter
• Byte
• SByte
• UInt16, UInt32, UInt64
• Único

Generar datos de prueba para casos de prueba

Para generar datos de prueba con Autopilot para un caso de prueba de código bajo o codificado:

1. Abre el Explorador de pruebas.
2. Haz clic derecho en el caso de prueba para el que deseas generar datos de prueba y selecciona Añadir datos de prueba.
3. En la lista desplegable Origen, selecciona Generar con Autopilot.
4. Introduce instrucciones en el campo Escribe tu texto de indicación para generar una primera ronda de datos de prueba.
5. Como paso opcional, puedes mejorar los datos de prueba generados con instrucciones adicionales de solicitud.

   Si se le instruye, Autopilot añade más argumentos que los presentes. Los argumentos adicionales son añadidos al caso de prueba. Además, puedes indicar a Autopilot que genere un número determinado de variantes de datos.

6. Cuando estés satisfecho con los datos de prueba generados, selecciona Importar para añadir los datos a tu caso de prueba.

Figura 1. Cuadro de diálogo al generar datos de prueba utilizando Autopilot

Mejores prácticas

Consulta Generar datos de prueba sintéticos para comprobar las recomendaciones para generar datos de prueba impulsados por IA de forma efectiva. Las mejores prácticas contienen consejos sobre:

• Cómo crear argumentos para un conjunto de datos sólido.
• Cómo utilizar instrucciones para tus métodos de combinación de datos preferidos.
• Cómo utilizar solicitudes para personalizar tu conjunto de datos.