document-understanding
2024.10
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- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
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Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Last updated 15. Nov. 2024
Überblick
Die Verwendung eines Document UnderstandingTM -ML-Pakets umfasst die folgenden Schritte:
- Sammeln von Dokumentbeispielen und der Anforderungen der zu extrahierenden Datenpunkte.
- Beschriften von Dokumenten mit Document Manager.
- Herunterladen oder Exportieren von beschrifteten Dokumenten als Trainings-Dataset und Hochladen des exportierten Ordners in den AI Center-Speicher.
- Ausführen einer Trainingspipeline im AI Center.
- Bereitstellen des trainierten Modells als ML-Fähigkeit im AI Center.
- Abfragen der ML-Fähigkeit aus einem RPA-Workflow mithilfe des Aktivitätspakets UiPath.DocumentUnderstanding.ML.
Hinweis: Denken Sie daran, dass die Verwendung von Document Understanding ML-Paketen erfordert, dass die Maschine, auf der AI Center installiert ist, auf
https://du-metering.uipath.comzugreifen kann.Wichtig: Beim Erstellen eines UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities-Pakets im AI Center darf der Paketname kein reserviertes Python-Schlüsselwort sein, wieclass,break,from,finally,global,Noneusw. Bitte beachten Sie, dass diese Liste nicht vollständig ist, da der Paketname fürclass <pkg-name>undimport <pkg-name>verwendet wird.
Dabei handelt es sich um vorgefertigte Machine-Learning-Modelle zum Klassifizieren und Extrahieren aller häufig vorkommenden Datenpunkte aus halbstrukturierten oder unstrukturierten Dokumenten, einschließlich regulärer Felder, Tabellenspalten und Klassifizierungsfeldern als Teil eines vorlagenfreien Ansatzes.
Hinweis:
Die von UiPath® bereitgestellten vorkonfigurierten Pakete für Machine Learning haben die Version 0 und sind bereits auf Ihrem Mandanten verfügbar, d. h. Sie müssen sie nicht herunterladen.
Der Download ist nur für Versionen 1 oder höher verfügbar, die bereits von Ihnen trainiert wurden.
Document Understanding enthält mehrere ML-Pakete, die in fünf Hauptkategorien unterteilt sind:
