Überblick

Über ML-Pakete

Die Verwendung eines ML-Pakets für Document Understanding^TM umfasst die folgenden Schritte:

• Sammeln von Dokumentbeispielen und der Anforderungen der zu extrahierenden Datenpunkte.
• Beschriften von Dokumenten mit Document Manager.
• Herunterladen oder Exportieren von beschrifteten Dokumenten als Trainings-Dataset und Hochladen des exportierten Ordners in den AI Center-Speicher.
• Ausführen einer Trainingspipeline im AI Center.
• Bereitstellen des trainierten Modells als ML-Fähigkeit im AI Center.
• Abfragen der ML-Fähigkeit aus einem RPA-Workflow mithilfe des Aktivitätspakets UiPath.DocumentUnderstanding.ML.
  Hinweis:

  Denken Sie daran, dass die Verwendung von Document Understanding-ML-Paketen erfordert, dass die Maschine, auf der AI Center installiert ist, auf https://du-metering.uipath.com zugreifen kann.

  Wichtig:

  Beim Erstellen eines UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities-Pakets im AI Center darf der Paketname kein reserviertes Python-Schlüsselwort also class, break, from, finally, global, None usw. Beachten Sie, dass diese Liste nicht vollständig ist, da der Paketname für class <pkg-name> und import <pkg-name> verwendet wird.

Dabei handelt es sich um vorgefertigte Machine-Learning-Modelle zum Klassifizieren und Extrahieren aller häufig vorkommenden Datenpunkte aus halbstrukturierten oder unstrukturierten Dokumenten, einschließlich regulärer Felder, Tabellenspalten und Klassifizierungsfeldern als Teil eines vorlagenfreien Ansatzes.

Hinweis:

Die von UiPath® gelieferten vorkonfigurierten Pakete für Machine Learning haben die Version 0 und sind bereits auf Ihrem Mandanten verfügbar, d. h. Sie müssen sie nicht herunterladen.

Der Download ist nur für Versionen 1 oder höher verfügbar, die bereits von Ihnen trainiert wurden.

Typen von ML-Paketen

Document Understanding enthält mehrere ML-Pakete, die in fünf Hauptkategorien unterteilt sind:

• Document Understanding
• Document Classifier
• ML-Pakete mit OCR-Funktionen
• Out-of-the-box Pre-trained ML Packages
• Andere out-of-the-box ML-Pakete