document-understanding
2024.10
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- Überblick
- Einleitung
- Übersicht über die Funktionen
- Zusammenhang zwischen AI Center und Document Understanding
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- Überblick
- Document Understanding-Aktivitäten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Machine Learning Classifier
- Generativer Klassifizierer
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- Datenverbrauch
- API-Aufrufe
- ML-Pakete
- Überblick
- Document Understanding – ML-Paket
- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
- 1040 – ML-Paket
- 1040 Anlage C – ML-Paket
- 1040 Anlage D – ML-Paket
- 1040 Anlage E – ML-Paket
- 1040x – ML-Paket
- 3949a – ML-Paket
- 4506T – ML-Paket
- 709 – ML-Paket
- 941x – ML-Paket
- 9465 – ML-Paket
- 990 – ML-Paket – Vorschau
- ACORD125 – ML-Paket
- ACORD126 – ML-Paket
- ACORD131 – ML-Paket
- ACORD140 – ML-Paket
- ACORD25 – ML-Paket
- Bank Statements – ML-Paket
- BillsOfLading – ML-Paket
- Certificate of Incorporation – ML-Paket
- Certificates of Origin – ML-Paket
- Checks – ML-Paket
- Children Product Certificate – ML-Paket
- CMS1500 – ML-Paket
- EU Declaration of Conformity – ML-Paket
- Financial Statements – ML-Paket
- FM1003 – ML-Paket
- I9 – ML-Paket
- ID Cards – ML-Paket
- Invoices – ML-Paket
- InvoicesChina – ML-Paket
- Rechnungen Hebräisch – ML-Paket
- InvoicesIndia – ML-Paket
- InvoicesJapan – ML-Paket
- Invoices Shipping – ML-Paket
- Packing Lists – ML-Paket
- Passports – ML-Paket
- Gehaltsabrechnungen (Pay slips) – ML-Paket
- Purchase Orders – ML-Paket
- Receipts – ML-Paket
- RemittanceAdvices – ML-Paket
- UB04 – ML-Paket
- Utility Bills – ML-Paket
- Vehicle Titles – ML-Paket
- W2 – ML-Paket
- W9 – ML-Paket
- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Hardwareanforderungen
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Deep Learning
- Insights-Dashboards
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Übersicht über die Funktionen
Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Letzte Aktualisierung 18. Dez. 2024
Übersicht über die Funktionen
This page gathers important information about the Document UnderstandingTM Framework.
Sie können die Liste der Framework-Komponenten, die für einige der Komponenten verfügbaren Einschränkungen sowie Informationen zu jedem ML-Modell und seiner öffentlichen Endpunkt-URL überprüfen.
Wenn Sie nach Informationen über das Document Understanding-Framework oder die ML-Pakete suchen, sollten Sie immer die folgenden Seiten überprüfen:
- Einführung – Bietet Informationen zu allen Komponenten, die Teil des Document Understanding-Frameworks sind. Hier finden Sie eine Übersicht für jede der Komponenten und Details zur Maximierung ihres Potenzials durch Kombination ihrer Funktionen.
- Über ML-Pakete – Bietet Informationen zu allen ML-Paketen, die im Document Understanding-Framework verfügbar sind, gegliedert in fünf Hauptkategorien. Hier finden Sie detaillierte Informationen zu jedem Modell, einschließlich Anforderungen und Einschränkungen. Eine URL mit Informationen über das Modell ist für alle vorgefertigten vortrainierten ML-Pakete verfügbar.
- Öffentliche Endpunkte – Bietet eine Liste aller verfügbaren öffentlichen Endpunkte sowohl für stabile als auch für Vorschau-ML-Pakete, die derzeit verfügbar sind.
- Unterstützte Sprachen – Bietet Informationen zu den unterstützten Sprachen für alle ML-Pakete und zu den vortrainierten Sprachen, die für alle vorgefertigten vortrainierten ML-Pakete verfügbar sind.
- Digitize Document – Bietet Informationen über den Digitalisierungsprozess sowie ein Beispiel für die Verwendung der Aktivität in einem Workflow.
- Mess- und Abrechnungslogik – Bietet Informationen zu den Verarbeitungskosten pro verarbeiteter Seite.