- Überblick
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- FlexiCapture Classifier
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- ML-Pakete
- Überblick
- Document Understanding – ML-Paket
- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
- 1040 – ML-Paket
- 4506T – ML-Paket
- 990 – ML-Paket – Vorschau
- ACORD125 – ML-Paket
- ACORD126 – ML-Paket
- ACORD131 – ML-Paket
- ACORD140 – ML-Paket
- ACORD25 – ML-Paket
- Bank Statements – ML-Paket
- BillsOfLading – ML-Paket
- Certificate of Incorporation – ML-Paket
- Certificates of Origin – ML-Paket
- Checks – ML-Paket
- Children Product Certificate – ML-Paket
- CMS1500 – ML-Paket
- EU Declaration of Conformity – ML-Paket
- Financial Statements – ML-Paket
- FM1003 – ML-Paket
- I9 – ML-Paket
- ID Cards – ML-Paket
- Invoices – ML-Paket
- InvoicesAustralia – ML-Paket
- InvoicesChina – ML-Paket
- InvoicesIndia – ML-Paket
- InvoicesJapan – ML-Paket
- Invoices Shipping – ML-Paket
- Packing Lists – ML-Paket
- Passports – ML-Paket
- Gehaltsabrechnungen (Pay slips) – ML-Paket
- Purchase Orders – ML-Paket
- Zahlungsbelege – ML-Paket
- RemittanceAdvices – ML-Paket
- Utility Bills – ML-Paket
- Vehicle Titles – ML-Paket
- W2 – ML-Paket
- W9 – ML-Paket
- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Hardwareanforderungen
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Deep Learning
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Installieren und verwenden
- First Run Experience
- UiPathDocumentOCR bereitstellen
- Ein out-of-the-box ML-Paket bereitstellen
- Offline-Pakete 2023.4.13+patch1
- Offlinepakete 2023.4.13
- Offline-Bundles 2023.4.12
- Offlinepakete 2023.4.11
- Offlinepakete 2023.4.10+Patch1
- Offlinepakete 2023.4.10
- Offlinepakete 2023.4.9
- Offlinepakete 2023.4.8
- Offlinepakete 2023.4.7
- Offlinepakete 2023.4.6
- Offlinepakete 2023.4.5
- Offlinepakete 2023.4.4
- Offlinepakete 2023.4.3
- Offlinepakete 2023.4.2
- Offlinepakete 2023.4.1
- Offlinepakete 2023.4.0
- Verwenden von Document Manager
- Framework verwenden
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Über ML-Pakete
Die Verwendung eines ML-Pakets für Document UnderstandingTM umfasst die folgenden Schritte:
-
Sammeln von Dokumentbeispielen und der Anforderungen der zu extrahierenden Datenpunkte.
-
Beschriften von Dokumenten mit Document Manager.
-
Herunterladen oder Exportieren von beschrifteten Dokumenten als Trainings-Dataset und Hochladen des exportierten Ordners in den AI Center-Speicher.
-
Ausführen einer Trainingspipeline im AI Center.
-
Bereitstellen des trainierten Modells als ML-Fähigkeit im AI Center.
-
Abfragen der ML-Fähigkeit aus einem RPA-Workflow mithilfe des Aktivitätspakets UiPath.DocumentUnderstanding.ML.
Hinweis:Denken Sie daran, dass die Verwendung von Document Understanding-ML-Paketen erfordert, dass die Maschine, auf der AI Center installiert ist, auf
https://du-metering.uipath.comzugreifen kann.Wichtig:When creating a UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities Package in AI Center, the package name should not be any python reserved keyword, such as
class,break,from,finally,global,None, etc. Note that this list is not exhaustive since the package name is used forclass <pkg-name>andimport <pkg-name>.
Dabei handelt es sich um vorgefertigte Machine-Learning-Modelle zum Klassifizieren und Extrahieren aller häufig vorkommenden Datenpunkte aus halbstrukturierten oder unstrukturierten Dokumenten, einschließlich regulärer Felder, Tabellenspalten und Klassifizierungsfeldern als Teil eines vorlagenfreien Ansatzes.
Die von UiPath® gelieferten vorkonfigurierten Pakete für Machine Learning haben die Version 0 und sind bereits auf Ihrem Mandanten verfügbar, d. h. Sie müssen sie nicht herunterladen.
Der Download ist nur für Versionen 1 oder höher verfügbar, die bereits von Ihnen trainiert wurden.
Typen von ML-Paketen
Document Understanding enthält mehrere ML-Pakete, die in fünf Hauptkategorien unterteilt sind: