- Überblick
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- Überblick
- Document Understanding-Aktivitäten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Machine Learning Classifier
- Generativer Klassifizierer
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- Datenverbrauch
- API-Aufrufe
- ML-Pakete
- Überblick
- Document Understanding – ML-Paket
- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
- 1040 – ML-Paket
- 1040 Anlage C – ML-Paket
- 1040 Anlage D – ML-Paket
- 1040 Anlage E – ML-Paket
- 1040x – ML-Paket
- 3949a – ML-Paket
- 4506T – ML-Paket
- 709 – ML-Paket
- 941x – ML-Paket
- 9465 – ML-Paket
- 990 – ML-Paket – Vorschau
- ACORD125 – ML-Paket
- ACORD126 – ML-Paket
- ACORD131 – ML-Paket
- ACORD140 – ML-Paket
- ACORD25 – ML-Paket
- Bank Statements – ML-Paket
- BillsOfLading – ML-Paket
- Certificate of Incorporation – ML-Paket
- Certificates of Origin – ML-Paket
- Checks – ML-Paket
- Children Product Certificate – ML-Paket
- CMS1500 – ML-Paket
- EU Declaration of Conformity – ML-Paket
- Financial Statements – ML-Paket
- FM1003 – ML-Paket
- I9 – ML-Paket
- ID Cards – ML-Paket
- Invoices – ML-Paket
- InvoicesChina – ML-Paket
- Rechnungen Hebräisch – ML-Paket
- InvoicesIndia – ML-Paket
- InvoicesJapan – ML-Paket
- Invoices Shipping – ML-Paket
- Packing Lists – ML-Paket
- Passports – ML-Paket
- Gehaltsabrechnungen (Pay slips) – ML-Paket
- Purchase Orders – ML-Paket
- Receipts – ML-Paket
- RemittanceAdvices – ML-Paket
- UB04 – ML-Paket
- Utility Bills – ML-Paket
- Vehicle Titles – ML-Paket
- W2 – ML-Paket
- W9 – ML-Paket
- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Hardwareanforderungen
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Deep Learning
- Insights-Dashboards
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Extraktor für intelligente Formulare
Die Aktivität „Intelligent Form Extractor“ ist veraltet. Verwenden Sie stattdessen die Aktivität Form Extractor, die jetzt alle Funktionen von „Intelligent Form Extractor“ enthält.
Der Intelligent Form Extractor ist ein spezielles Tool zum Verarbeiten von Dokumenten mit festem Layout für die Datenextraktion. Sie können damit alle Arten von gedruckten oder handschriftlichen Formularen verarbeiten. Sie können damit auch überprüfen, ob das Formular unterschrieben ist oder nicht.
Dieser Extraktor verfügt über keine Lernfunktionen (Training) und muss vorab konfiguriert werden.
Weitere Informationen zum Intelligent Form Extractor:
- AktivitätsseiteIntelligent Form Extractor
- Taxonomiemanager – Setup-Anweisungen
- Vorlagenmanager-Assistent – Setup-Anweisungen
- Beispiel für ankerbasierten Workflow
Sie müssen Ihren Automation CloudTM Document UnderstandingTM -API-Schlüssel verwenden oder Ihre eigene Instanz des Intelligent Form Extractor im lokalen AI Center hosten, um diesen Extraktor zu verwenden.
Der Intelligent Based Extractor verfügt über zwei Hauptkonfigurationen, die berücksichtigt werden müssen:
- Der Vorlagenmanager-Assistent – mit dem Sie Vorlagen definieren können, die auf eingehende Dokumente angewendet werden sollen. Dieser Assistent stellt die Einstellungen für den Vorlageneditor und die Booleschen Feldinterpretation zur Verfügung.
- Die Einstellung MinOverlapPercentage – mit der Sie steuern können, wie streng der Wertebereichsabgleich sein soll. Akzeptiert einen Wert zwischen 0 und 100 und steuert, welche Wörter für einen gegebenen Wert akzeptiert oder abgelehnt werden, je nachdem, wie gut die Position in den definierten Bereich der Vorlage passt.