document-understanding
2024.10
true
- Überblick
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- Überblick
- Document Understanding-Aktivitäten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Machine Learning Classifier
- Generativer Klassifizierer
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- Datenverbrauch
- API-Aufrufe
- ML-Pakete
- Überblick
- Document Understanding – ML-Paket
- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
- 1040 – ML-Paket
- 1040 Anlage C – ML-Paket
- 1040 Anlage D – ML-Paket
- 1040 Anlage E – ML-Paket
- 1040x – ML-Paket
- 3949a – ML-Paket
- 4506T – ML-Paket
- 709 – ML-Paket
- 941x – ML-Paket
- 9465 – ML-Paket
- 990 – ML-Paket – Vorschau
- ACORD125 – ML-Paket
- ACORD126 – ML-Paket
- ACORD131 – ML-Paket
- ACORD140 – ML-Paket
- ACORD25 – ML-Paket
- Bank Statements – ML-Paket
- BillsOfLading – ML-Paket
- Certificate of Incorporation – ML-Paket
- Certificates of Origin – ML-Paket
- Checks – ML-Paket
- Children Product Certificate – ML-Paket
- CMS1500 – ML-Paket
- EU Declaration of Conformity – ML-Paket
- Financial Statements – ML-Paket
- FM1003 – ML-Paket
- I9 – ML-Paket
- ID Cards – ML-Paket
- Invoices – ML-Paket
- InvoicesChina – ML-Paket
- Rechnungen Hebräisch – ML-Paket
- InvoicesIndia – ML-Paket
- InvoicesJapan – ML-Paket
- Invoices Shipping – ML-Paket
- Packing Lists – ML-Paket
- Passports – ML-Paket
- Gehaltsabrechnungen (Pay slips) – ML-Paket
- Purchase Orders – ML-Paket
- Receipts – ML-Paket
- RemittanceAdvices – ML-Paket
- UB04 – ML-Paket
- Utility Bills – ML-Paket
- Vehicle Titles – ML-Paket
- W2 – ML-Paket
- W9 – ML-Paket
- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Hardwareanforderungen
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Deep Learning
- Insights-Dashboards
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Last updated 15. Nov. 2024
FM1003 – ML-Paket
Das Formular 1003 (Uniform Residential Loan Application Form) ist das Standardformular, das von fast allen Hypothekarkreditgebern in den Vereinigten Staaten verwendet wird, um Informationen über die Finanzen des Kreditnehmers, die Art der Immobilie und deren Wert einzuholen.
Das Modell ist darauf trainiert, bis zu 71 Felder und 49 Elemente zu identifizieren und zu extrahieren, die alle Arten von Daten enthalten, die für den Hypothekenantragsprozess relevant sind.
Das Modell erkennt automatisch Daten wie z. B.:
- Name des Kreditnehmers, Sozialversicherungsnummer, Geburtsdatum, Staatsangehörigkeit,
- Art des Kredits, andere Kreditnehmer, die diesen Kredit beantragen, Familienstand, Angehörige, Kontaktinformationen,
- Aktuelle Beschäftigungsinformationen: Name des Unternehmens, Adresse, Telefon, Position/Titel, Startdatum, Beschäftigungszeitraum, monatliches Einkommen,
- Vermögenswerte: Kontotyp, Finanzinstitut, Kontonummer, Bar- oder Marktwert,
- Name des Darlehensgebers, Adresse, NMLSR ID-Nummer.
Hinweis: Die vollständige Liste der extrahierten Felder finden Sie in der Datei Details zu vorgefertigten Modellen.
Sie können ein ausgefülltes Beispielformular hier herunterladen.
Sie können auch eine Vorschau des Beispiels eines ausgefüllten Formulars anzeigen:
