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- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
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- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Deep Learning
- Insights-Dashboards
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
UiPathDocumentOCR bereitstellen
Erstellen Sie ein ML-Paket UiPathDocumentOCR im AI Center.
Für die Onlineinstallation ist das Modell UiPathDocumentOCR bereits im Abschnitt Out-of-the-Box Pakete enthalten. Wechseln Sie zu ML-Pakete > Out-of-the-Box Pakete > UiPath Document Understanding > UiPathDocumentOCR und klicken Sie auf Übermitteln.
Für die Offlineinstallation wechseln Sie in der linken Seitenleiste des AI Centers zur Registerkarte ML-Pakete und erstellen Sie ein neues Paket. Benennen Sie das Paket und laden Sie das Paket hoch, das Sie von dieser Seite heruntergeladen haben. Wählen Sie den JSON-Eingabetyp und die entsprechende Python-Sprache aus. Erstellen Sie das Paket.
Wechseln Sie zu ML-Fähigkeiten und erstellen Sie eine neue ML-Fähigkeit für das von Ihnen erstellte Paket UiPathDocumentOCR.
Verwenden Sie Erweiterte Infrastruktureinstellungen, um die Bereitstellung zu aktualisieren, um die Replikate zu aktualisieren (die Anzahl der Replikate sollte idealerweise gleich der Anzahl der Knoten sein). Maximieren Sie außerdem die CPU (mindestens 4) und die RAM-Anforderungen, wenn Sie keine GPU-Maschinen verwenden (sonst ist die Verarbeitung von UiPathDocumentOCR langsam und kann fehlschlagen).
Das OCR-Modul benötigt eine GPU für optimale Leistung und wird für produktive Workloads empfohlen. Wenn eine GPU nicht verfügbar ist, kann sie weiterhin auf CPU ausgeführt werden, erfordert jedoch höhere Ressourcen als die Standardversion. Erweiterte Infrastruktureinstellungen sollten wie folgt angepasst werden:
Replicas: increase if there is concurrent usage of UiPathDocumentOCR. If you are using UiPathDocumentOCR to do imports on a single Data Labeling session at a time and the UiPathDocumentOCR is not used in other UiPath® workflows then 1 replica suffices. Otherwise, the number of replicas needs to be increased. There is no "magic" number here, you need some trial and error. Do not use more than 2 replicas on a single node installation. Ideally, replica count should equal the number of nodes in the cluster (1 replica/node). If more parallelism is needed, increasing the CPU helps
CPU: Muss mindestens 4 (für jedes Replikat) betragen. Stellen Sie sicher, dass Sie über die entsprechenden Ressourcen verfügen. Hier gibt es keine universelle optimale Anzahl, aber mehr CPU-Leistung bedeutet schnellere Verarbeitung. Sie müssen in Ihren spezifischen Szenarien testen, was ausreicht.
Es kann bis zu 30 Minuten dauern, bis die ML-Fähigkeit bereit ist. Möglicherweise müssen Sie die AI Center-Seite aktualisieren, um die Statusänderung zu sehen. Sobald die ML-Fähigkeit verfügbar ist, doppelklicken Sie auf die ML-Fähigkeit und wechseln Sie zu Aktuelle Bereitstellung ändern.
Schalten Sie den Umschalter ein, um die ML-Fähigkeit öffentlich zu machen. Möglicherweise müssen Sie einige Minuten warten und die Seite aktualisieren.
Doppelklicken Sie auf die ML-Fähigkeit und kopieren Sie die URL, die der Endpunkt der UiPathDocumentOCR ist, für später.
Herzlichen Glückwunsch! Sie haben UiPathDocumentOCR erfolgreich im AI Center bereitgestellt.
