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- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Hardwareanforderungen
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Unterstützte Sprachen
- Deep Learning
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Erstellen Sie ein ML-Paket UiPathDocumentOCR im AI Center.
Für die Online-Installation ist das Modell UiPathDocumentOCR bereits im Abschnitt Out-of-the-box-Pakete enthalten.Gehen Sie zu ML-Pakete > Out-of-the-box-Pakete > UiPath Document Understanding > UiPathDocumentOCR und wählen Sie Absenden.
Für die Offlineinstallation wechseln Sie in der linken Seitenleiste des AI Centers zur Registerkarte ML-Pakete und erstellen Sie ein neues Paket. Benennen Sie das Paket und laden Sie das Paket hoch, das Sie von dieser Seite heruntergeladen haben. Wählen Sie den JSON-Eingabetyp und die entsprechende Python-Sprache aus. Erstellen Sie das Paket.
Wechseln Sie zu ML-Fähigkeiten und erstellen Sie eine neue ML-Fähigkeit für das von Ihnen erstellte Paket UiPathDocumentOCR.
Verwenden Sie Erweiterte Infrastruktureinstellungen, um die Bereitstellung zu aktualisieren, um die Replikate zu aktualisieren (die Anzahl der Replikate sollte idealerweise gleich der Anzahl der Knoten sein). Maximieren Sie außerdem die CPU (mindestens 4) und die RAM-Anforderungen, wenn Sie keine GPU-Maschinen verwenden (sonst ist die Verarbeitung von UiPathDocumentOCR langsam und kann fehlschlagen).
Das OCR-Modul benötigt eine GPU für optimale Leistung und wird für produktive Workloads empfohlen. Wenn eine GPU nicht verfügbar ist, kann sie weiterhin auf CPU ausgeführt werden, erfordert jedoch höhere Ressourcen als die Standardversion. Erweiterte Infrastruktureinstellungen sollten wie folgt angepasst werden:
Replikate: Erhöhen Sie diesen Wert, wenn eine gleichzeitige Verwendung von UiPathDocumentOCR vorliegt. Wenn Sie UiPathDocumentOCR verwenden, um Importe für eine einzelne Datenbeschriftungssitzung auszuführen, und UiPathDocumentOCR nicht in anderen UiPath®-Workflows verwendet wird, reicht 1 Replikat aus. Andernfalls muss die Anzahl der Replikate erhöht werden. Hier gibt es keine universelle optimale Anzahl. Sie müssen eventuell etwas herumprobieren. Verwenden Sie nicht mehr als 2 Replikate auf einer Einzelknoteninstallation. Idealerweise sollte die Anzahl der Replikate mit der Anzahl der Knoten im Cluster (1 Replikat/Knoten) identisch sein. Wenn mehr Parallelität benötigt wird, hilft eine Erhöhung des CPU-Werts.
CPU: Muss mindestens 4 (für jedes Replikat) betragen. Stellen Sie sicher, dass Sie über die entsprechenden Ressourcen verfügen. Hier gibt es keine universelle optimale Anzahl, aber mehr CPU-Leistung bedeutet schnellere Verarbeitung. Sie müssen in Ihren spezifischen Szenarien testen, was ausreicht.
Es kann bis zu 30 Minuten dauern, bis die ML-Fähigkeit bereit ist. Möglicherweise müssen Sie die Seite mit dem AI Center aktualisieren, damit sich der Status ändert. Sobald die ML-Fähigkeit verfügbar ist, wählen Sie die ML-Fähigkeit und gehen Sie zu Aktuelle Bereitstellung ändern.
Schalten Sie den Umschalter ein, um die ML-Fähigkeit öffentlich zu machen. Möglicherweise müssen Sie einige Minuten warten und die Seite aktualisieren.
Wählen Sie die ML-Fähigkeit und kopieren Sie die URL, die als Endpunkt von UiPathDocumentOCR dient, für die spätere Verwendung.
