IntelligentOCR-Aktivitäten

With Intelligent OCR activities you can process documents in a comprehensive manner, allowing you to not only digitize, extract, classify, and validate documents, but also train your extractor and classifiers on your specific data, so they can be faster and more accurate. The steps involved in creating Document Understanding^TM processes using Intelligent OCR activities are:

1. Taxonomie erstellen: Definieren Sie Dokumenttypen und konvertieren Sie sie mithilfe der Aktivität Load Taxonomy in eine Document Object Model-Variable.
2. Dokumente digitalisieren: Bereiten Sie Dokumente vor, damit Roboter sie mit einem OCR-Modul verarbeiten können, indem sie ihren Text in einer String-Variablen und grundlegende Informationen über sie in einer Dokumentobjektmodell-Datei speichern.
3. Dokumente klassifizieren: Bereiten Sie Dokumente mit bestimmten Klassifizierern vor, damit Roboter erkennen können, welche Dateitypen sie verarbeiten.
4. Klassifizierung von Dokumenten validieren: Überprüfen und validieren Sie, ob die Dokumente korrekt klassifiziert wurden.
5. Klassifizierer trainieren: Konfigurieren Sie Ihre Klassifizierer basierend auf Eingaben, die Sie beim Validieren der Klassifizierung erhalten haben.
6. Daten aus Dokumenten extrahieren: Identifizieren und extrahieren Sie bestimmte Informationen aus Ihren Dokumenten mithilfe verschiedener Extraktoren, um sie zur Validierung zu senden.
7. Extraktionsdokumente validieren: Überprüfen und validieren Sie die Dokumente, die Sie verarbeitet, klassifiziert und extrahiert haben, mithilfe der Eingabe Ihrer Teammitglieder im Action Center.
8. Ihre Extraktoren trainieren: Konfigurieren Sie Ihre Extraktoren basierend auf Eingaben, die Sie während der Validierung der Extraktion erhalten haben.
9. Exportierte Daten verbrauchen: Wenn Sie die extrahierten Daten überprüfen, können Sie sie so übernehmen oder als DataSet-Variable mit der Aktivität Export Extraction Results exportieren.

Bevor Sie beginnen

Bevor Sie IntelligentOCR.Activities verwenden, überprüfen Sie die folgenden Eigenschaften:

• Hohe Konfigurierbarkeit, was auch eine steile Lernkurve beinhaltet.
• Das Vorhandensein mehrerer Objekte und Aktivitäten, die für Flexibilität sorgen.
• Eingeschränkte Wiederverwendbarkeit aufgrund der folgenden Komplexitäten:
  • Sie müssen zahlreiche Konfigurationen innerhalb des Workflows konfigurieren.
  • Sie müssen wiederholt explizite Argumente von einer Aktivität zur anderen übergeben, z. B.:
    • Taxonomie
    • Dokumentobjektmodell
    • Text
    • Klassifizierungsergebnisse
    • Extraktionsergebnisse