document-understanding
2024.10
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Wichtig :
Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.

Document Understanding user guide
Letzte Aktualisierung 6. Apr. 2026
Machine Learning Classifier
Machine Learning Classifier verwendet ein Machine Learning-Modell, das als ML-Fähigkeit im AI Center bereitgestellt wird, um Aufgaben der Dokumentklassifizierung auszuführen.
Wie zur Entwurfszeit konfiguriert wird
Anhand folgender Schritte führen Sie Machine Learning Classifier aus:
- Erstellen Sie ein Klassifizierermodell in AI Center.
Hinweis:
Use the DocumentClassifier package that is available under Out-of-Box Document UnderstandingTM packages on AI Center. The data required for model training is collected through Machine Learning Classifier Trainer.
- Use the Taxonomy Manager Wizard to define your document type, with the fields you are targeting for data extraction. The Machine Learning Classifier activity can work by default with the following:
- 1040
- 4506T
- 990
- ACORD125
- Acord126
- Acord131
- Acord140
- Acord 25
- Bank Statements
- Frachtbriefe
- Kontrolliert
- Financial Statements
- FM1003
- I9
- ID-Karten
- Rechnungen
- Packlisten
- Passports
- Bestellungen
- Belege
- Überweisungshinweise
- Betriebskostenabrechnungen
- Vehicle Titles
- W2
- W9-Formulare.
- Drag and drop the Machine Learning Classifier activity into the Classify Document Scope activity. Review the message and select OK.
- Geben Sie im automatisch geöffneten Machine Learning Classifier-Assistenten die ML-Fähigkeit und die ApiKey-Informationen ein.
Einsatzbereich
Sie sollten den Machine Learning Classifier verwenden, wenn:
- Sie müssen die einzelnen Dokumente in verschiedene Dokumenttypen klassifizieren, ohne dass eine Aufteilung erforderlich ist.
- Die benutzerdefinierten Dokumenttypen sind sich sehr ähnlich. Ein trainierter Machine Learning Classifier kann einfacher zwischen zwei ähnlichen Dokumenttypen unterscheiden als der Intelligent Keyword Classifier.