document-understanding
2021.10
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- Erste Schritte
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- FlexiCapture Classifier
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- ML-Pakete
- Pipelines
- Data Manager
- OCR-Dienste
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Deep Learning
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- Referenzen
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- UiPath.OCR.Activities
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Machine Learning Classifier
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Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Last updated 11. Nov. 2024
Machine Learning Classifier
Machine Learning Classifier verwendet ein Machine Learning-Modell, das als ML-Fähigkeit im AI Center bereitgestellt wird, um Aufgaben der Dokumentklassifizierung auszuführen.
Anhand folgender Schritte führen Sie Machine Learning Classifier aus:
- Erstellen Sie ein Klassifizierermodell in AI Center.
Hinweis: Verwenden Sie das DocumentClassifier-Paket, das unter den vorgefertigten Document Understanding-Paketen in AI Center verfügbar ist. Die für das Modelltraining erforderlichen Daten werden von Machine Learning Classifier Trainer gesammelt.
- Verwenden Sie den Taxonomiemanager-Assistenten, um Ihren Dokumenttyp mit den Feldern zu definieren, auf die die Datenextraktion abzielen soll.
- Ziehen Sie die Aktivität Machine Learning Classifier in der Classify Document Scope. Überprüfen Sie die Meldung, und klicken Sie auf OK.
- Geben Sie im automatisch geöffneten Machine Learning Classifier-Assistenten die ML-Fähigkeit und die ApiKey-Informationen ein.
Hinweis: Machine Learning Classifier funktioniert nur mit Machine Learning Classifier Skills. Die Verwendung anderer Fähigkeiten (Belege, Rechnungen usw.) führt zu einem Fehler. - Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Aktivitätsargumente aktualisieren, wenn Sie die eingegebenen Werte auch als Eingabeargumente für die Aktivität verwenden möchten, genauer gesagt für die ML-Fähigkeit.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Funktionen abrufen. Der Assistent wird nach diesem Vorgang geschlossen.
- Wählen Sie unter Data Extraction Scope die Option Extraktoren konfigurieren aus. Ein Assistent wird angezeigt.
- Stimmen Sie die verwendeten Namen des Dokumenttyps in der Taxonomie mit den von der ML-Fähigkeit verwendeten Klassifizierungsklassen ab. Letztere bekommen Sie ganz einfach mit Funktionen abrufen, indem Sie sie entweder konfigurieren, wenn Sie die Aktivität zum ersten Mal abgelegt haben, oder auf das Ausrüstungssymbol klicken und dann einfach die Klassennamen aus dem Dropdownmenü auswählen. Wenn Sie eine der Optionen aus einem Dropdownliste wählen, wird dieses Feld automatisch bestätigt.
- Wählen Sie die Schaltfläche Speichern aus, sobald alle Felder richtig konfiguriert sind.
Wichtig: Sie können nicht dieselbe Option für zwei verschiedene Felder auswählen.