document-understanding
2022.10
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Machine Learning Classifier
Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Letzte Aktualisierung 11. Nov. 2024
Machine Learning Classifier
Machine Learning Classifier verwendet ein Machine Learning-Modell, das als ML-Fähigkeit im AI Center bereitgestellt wird, um Aufgaben der Dokumentklassifizierung auszuführen.
Anhand folgender Schritte führen Sie Machine Learning Classifier aus:
- Erstellen Sie ein Klassifizierermodell in AI Center.
Hinweis: Verwenden Sie das DocumentClassifier-Paket, das unter den vorgefertigten Document Understanding-Paketen in AI Center verfügbar ist. Die für das Modelltraining erforderlichen Daten werden von Machine Learning Classifier Trainer gesammelt.
- Verwenden Sie den Taxonomiemanager-Assistenten, um Ihren Dokumenttyp mit den Feldern zu definieren, auf die die Datenextraktion abzielen soll. Die Aktivität Machine Learning Classifier funktioniert standardmäßig mit Invoices, Purchase Orders, Receipts und Utility Bills.
- Ziehen Sie die Aktivität Machine Learning Classifier in die Aktivität Classify Document Scope. Überprüfen Sie die Meldung und klicken Sie auf OK.
- Geben Sie im automatisch geöffneten Machine Learning Classifier-Assistenten die ML-Fähigkeit und die ApiKey-Informationen ein.
Erwägen Sie den Einsatz des Klassifizierers für Machine Learning in den folgenden Situationen:
- Sie müssen einzelne Dokumente in verschiedene Dokumenttypen klassifizieren. Es ist keine Aufteilung erforderlich.
- Verwenden Sie den ML-Klassifizierer für Dokumente mit hoher Variabilität. Verwenden Sie bei geringer Variabilität den Intelligent Keyword Classifier oder den Keyword Classifier. Ein trainierter Machine Learning-Extraktor kann einfacher zwischen zwei ähnlichen Dokumenttypen unterscheiden als der Intelligent Keyword-Extraktor.
Weitere Informationen zum Machine Learning Classifier finden Sie auf dieser Seite.