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Document Understanding-Benutzerhandbuch.

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Letzte Aktualisierung 11. Nov. 2024

Machine Learning Classifier

Machine Learning Classifier verwendet ein Machine Learning-Modell, das als ML-Fähigkeit im AI Center bereitgestellt wird, um Aufgaben der Dokumentklassifizierung auszuführen.

Wie zur Entwurfszeit konfiguriert wird

Anhand folgender Schritte führen Sie Machine Learning Classifier aus:

  1. Erstellen Sie ein Klassifizierermodell in AI Center.
    Hinweis: Verwenden Sie das DocumentClassifier-Paket, das unter den vorgefertigten Document Understanding-Paketen in AI Center verfügbar ist. Die für das Modelltraining erforderlichen Daten werden von Machine Learning Classifier Trainer gesammelt.
  2. Verwenden Sie den Taxonomiemanager-Assistenten, um Ihren Dokumenttyp mit den Feldern zu definieren, auf die die Datenextraktion abzielen soll. Die Aktivität Machine Learning Classifier funktioniert standardmäßig mit Invoices, Purchase Orders, Receipts und Utility Bills.
  3. Ziehen Sie die Aktivität Machine Learning Classifier in die Aktivität Classify Document Scope. Überprüfen Sie die Meldung und klicken Sie auf OK.
  4. Geben Sie im automatisch geöffneten Machine Learning Classifier-Assistenten die ML-Fähigkeit und die ApiKey-Informationen ein.

Einsatzbereich

Erwägen Sie den Einsatz des Klassifizierers für Machine Learning in den folgenden Situationen:

  • Sie müssen einzelne Dokumente in verschiedene Dokumenttypen klassifizieren. Es ist keine Aufteilung erforderlich.
  • Verwenden Sie den ML-Klassifizierer für Dokumente mit hoher Variabilität. Verwenden Sie bei geringer Variabilität den Intelligent Keyword Classifier oder den Keyword Classifier. Ein trainierter Machine Learning-Extraktor kann einfacher zwischen zwei ähnlichen Dokumenttypen unterscheiden als der Intelligent Keyword-Extraktor.

Weitere Informationen

Weitere Informationen zum Machine Learning Classifier finden Sie auf dieser Seite.

  • Wie zur Entwurfszeit konfiguriert wird
  • Einsatzbereich
  • Weitere Informationen

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