- Überblick
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- FlexiCapture Classifier
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- ML-Pakete
- Überblick
- Document Understanding – ML-Paket
- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
- 1040 – ML-Paket
- 4506T – ML-Paket
- 990 – ML-Paket – Vorschau
- ACORD125 – ML-Paket
- ACORD126 – ML-Paket
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- Purchase Orders – ML-Paket
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- W9 – ML-Paket
- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Hardwareanforderungen
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- OCR-Dienste
- Deep Learning
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
OCR-Dienste
OCR Engines werden für die folgenden Zwecke verwendet:
- Zum Zeitpunkt der Datenbeschriftung beim Importieren von Dokumenten in den Document Manager. Die für diesen Schritt verfügbaren Module sind UiPath® Document OCR, Google Cloud Vision OCR und Microsoft Read OCR.
- Zur Laufzeit beim Aufrufen von Modellen aus RPA-Workflows. Die für diesen Schritt verfügbaren Engines sind alle in die UiPath-RPA-Plattform integrierte Engines, einschließlich der oben genannten, sowie Microsoft OCR (Legacy), Microsoft Project Oxford OCR und Tesseract.
In der Produktion empfehlen wir, die OCR mit der Aktivität Digitize Document in Ihrem Workflow aufzurufen und das Dokumentobjektmodell als Eingabe an die Aktivität zu übergeben, die das ML-Modell aufruft. Dazu müssen Sie die Aktivität Machine Learning Extractor (Offizieller Feed) verwenden.
Für Testzwecke lässt sich die OCR auch gut direkt im AI Center konfigurieren (Fenster Einstellungen), aber für Produktionsbereitstellungen wird dies nicht empfohlen.
Konfigurieren von OCR-Diensten in ML-Paketen für Document Understanding™ für Document Manager und AI Center
Die folgende Tabelle zeigt, wie die 6 unterstützten OCR-Modul-Typen im Document Manager und AI Center konfiguriert werden.
ocr.method-Argument dem Dropdownmenü „OCR-Modul“ in der Ansicht zur ML-Paketerstellung.
|
OCR-Modul |
OCR-Methode |
OCR-Schlüssel |
OCR-URL |
|---|---|---|---|
|
UiPath |
UiPath Document OCR (Cloud und lokal) UiPathDocumentOCR_CPU (lokal) OCR für Chinesisch, Japanisch, Koreanisch (Cloud und lokal) |
Automation Suite – API-Schlüssel* Enterprise-Plan | Die URL der ML-Fähigkeit, die nach der Bereitstellung von UiPath Document OCR generiert wird. |
|
|
Google Cloud Vision OCR |
API-Schlüssel der GCP-Konsole |
|
|
Microsoft Read 2.0 On-Prem |
Microsoft Read OCR |
Keine |
|
|
Microsoft Read 2.0 Azure |
Microsoft Read OCR |
API-Schlüssel für Ihre Ressource im Azure Portal |
|
|
Microsoft Read 3.2 On-Prem |
Microsoft Read OCR |
Keine |
|
|
Microsoft Read 3.2 Azure |
Microsoft Read OCR |
API-Schlüssel für Ihre Ressource im Azure Portal |
|
du.uipath.com/ocr oder du.uipath.com/ie/invoices), während Sie einen anderen Bereitstellungstyp als die Automation Cloud verwenden, z. B. die Automation Suite offline, müssen Sie den API-Schlüssel von einem Automation Cloud-Konto aus hinzufügen. Stellen Sie sicher, dass Sie den Automation Cloud-API-Schlüssel für öffentliche Endpunkte und den Automation Suite-API-Schlüssel für Endpunkte verwenden, die in der Automation Suite gehostet werden.
