- Überblick
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- FlexiCapture Classifier
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- ML-Pakete
- Überblick
- Document Understanding – ML-Paket
- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
- 1040 – ML-Paket
- 4506T – ML-Paket
- 990 – ML-Paket – Vorschau
- ACORD125 – ML-Paket
- ACORD126 – ML-Paket
- ACORD131 – ML-Paket
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- Bank Statements – ML-Paket
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- CMS1500 – ML-Paket
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- Zahlungsbelege – ML-Paket
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- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Hardwareanforderungen
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Deep Learning
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Installieren und verwenden
- First Run Experience
- UiPathDocumentOCR bereitstellen
- Ein out-of-the-box ML-Paket bereitstellen
- Offline-Bundles 2023.4.12
- Offlinepakete 2023.4.11
- Offlinepakete 2023.4.10+Patch1
- Offlinepakete 2023.4.10
- Offlinepakete 2023.4.9
- Offlinepakete 2023.4.8
- Offlinepakete 2023.4.7
- Offlinepakete 2023.4.6
- Offlinepakete 2023.4.5
- Offlinepakete 2023.4.4
- Offlinepakete 2023.4.3
- Offlinepakete 2023.4.2
- Offlinepakete 2023.4.1
- Offlinepakete 2023.4.0
- Verwenden von Document Manager
- Framework verwenden
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Eine Rechnung, Faktura oder Abrechnung ist ein kommerzielles Dokument, das von einem Verkäufer an einen Käufer im Rahmen einer Verkaufstransaktion ausgestellt wird und die Produkte, Mengen und vereinbarten Preise für Produkte oder Dienste angibt, die der Verkäufer dem Käufer geliefert hat.
Die Rechnungsmodelle sind darauf trainiert, Schlüsseldatenpunkte aus verschiedenen Rechnungsarten zu extrahieren. Das Schema besteht aus 27 Feldern, sieben Elementen und einem Währungsklassifizierer, der Informationen über Kunden, Lieferanten, Zahlungen und Produkte/Dienstleistungen sowie Zahlungsdetails einschließlich Bankinformationen extrahiert. Kunden können das Schema der Felder an ihre eigenen Anforderungen anpassen.
Das Modell erkennt automatisch Daten wie z. B.:
- Anbietername, Anbieteradresse, Rechnungsname, Rechnungsadresse,
- Rechnungsnummer, Zahlungsbedingungen, Fälligkeitsdatum,
- Nettobetrag, Steuerbetrag, Rabatt, Gesamtbetrag,
- Umsatzsteuer-Identifikationsnummer, Umsatzsteuersatz,
- Bankkontonummer, Bankname, SWIFT, IBAN.
