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- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
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- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
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- Überblick
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- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
- 1040 – ML-Paket
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- 990 – ML-Paket – Vorschau
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- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
InvoicesAustralia – ML-Paket
Invoices Australia ist jetzt Teil des ML-Pakets Invoices. Verwenden Sie das ML-Paket Invoices für die Datenextraktion.
Eine Rechnung, Faktura oder Abrechnung ist ein kommerzielles Dokument, das von einem Verkäufer an einen Käufer im Rahmen einer Verkaufstransaktion ausgestellt wird und die Produkte, Mengen und vereinbarten Preise für Produkte oder Dienste angibt, die der Verkäufer dem Käufer geliefert hat.
Die Rechnungsmodelle sind darauf trainiert, Schlüsseldatenpunkte aus verschiedenen Rechnungsarten zu extrahieren. Das Schema besteht aus 27 Feldern, sieben Elementen und einem Währungsklassifizierer, der Informationen über Kunden, Lieferanten, Zahlungen und Produkte/Dienstleistungen sowie Zahlungsdetails einschließlich Bankinformationen extrahiert. Kunden können das Schema der Felder an ihre eigenen Anforderungen anpassen.
Das Modell erkennt automatisch Daten wie z. B.:
- Anbietername, Anbieteradresse, Rechnungsname, Rechnungsadresse,
- Rechnungsnummer, Bestellnummer, Zahlungsbedingungen, Fälligkeitsdatum,
- Nettobetrag, Steuerbetrag, Rabatt, Gesamtbetrag,
- Umsatzsteuer-Identifikationsnummer, Umsatzsteuersatz,
- Bankkontonummer, Bankname, SWIFT, IBAN.
Die vollständige Liste der extrahierten Felder finden Sie unter Vorgefertigte vortrainierte ML-Pakete.
