- Überblick
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- FlexiCapture Classifier
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- ML-Pakete
- Überblick
- Document Understanding – ML-Paket
- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
- 1040 – ML-Paket
- 4506T – ML-Paket
- 990 – ML-Paket – Vorschau
- ACORD125 – ML-Paket
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- Certificate of Incorporation – ML-Paket
- Certificates of Origin – ML-Paket
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- CMS1500 – ML-Paket
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- I9 – ML-Paket
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- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Hardwareanforderungen
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Deep Learning
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Installieren und verwenden
- First Run Experience
- UiPathDocumentOCR bereitstellen
- Ein out-of-the-box ML-Paket bereitstellen
- Offline-Pakete 2023.4.13+patch1
- Offlinepakete 2023.4.13
- Offline-Bundles 2023.4.12
- Offlinepakete 2023.4.11
- Offlinepakete 2023.4.10+Patch1
- Offlinepakete 2023.4.10
- Offlinepakete 2023.4.9
- Offlinepakete 2023.4.8
- Offlinepakete 2023.4.7
- Offlinepakete 2023.4.6
- Offlinepakete 2023.4.5
- Offlinepakete 2023.4.4
- Offlinepakete 2023.4.3
- Offlinepakete 2023.4.2
- Offlinepakete 2023.4.1
- Offlinepakete 2023.4.0
- Verwenden von Document Manager
- Framework verwenden
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Jedes Offlinepaket enthält Basis-Images, die von mehreren ML-Paketen verwendet werden. Um sicherzustellen, welches Paket für eine bestimmte Modellversion heruntergeladen werden soll, überprüfen Sie deren Kompatibilität.
In einem Szenario, in dem Sie zwei Automation Suite-Offlineumgebungen verwenden – eine für die Entwicklung und die andere für die Produktion, ist es wichtig, die Versionskonsistenz zu spiegeln. Wenn Sie beispielsweise Modelle für Version 2024.10.0 in einem Entwicklungscluster trainieren und diese Modelle dann in einen Produktionscluster verschieben, müssen Sie die Paketversion 2024.10.0 installieren. Dies ist ein Ausnahmeanwendungsfall. Es hat sich bewährt, immer die neueste Version Ihrer Modelle zu verwenden, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
Um die Kompatibilität des Modells zu gewährleisten, das Sie installieren möchten, prüfen Sie die folgende Tabelle.
| Modellversion | Plattformversion | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2.2510 | 2024.10 | 2023.10 | 2023.4 | 2022.10 | 2022.4 | |
| 2.2510 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 2024.10 | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 2023.10 | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 2023.4 | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
| 2022.10 | ❌ | ❌* | ❌* | ✅ | ✅ | ❌ |
| 2022.4 | ❌ | ❌* | ❌* | ❌* | ❌* | ✅ |
***** - Models still work if you upgrade the platform, but they are not actively maintained in this platform version and security issues are no longer fixed. We recommend updating to a newer model to maintain a safe security posture in your environments.
Offlinepaket für OCR für Chinesisch, Japanisch, Koreanisch
Das CJKOCR- Offlinepaket muss für die ML-Pakete in der folgenden Tabelle installiert werden. Dieses Paket kann nur auf einer CPU-VM verwendet werden.
If you want to enable Chinese, Japanese, Korean OCR in an offline environment, you also need to follow these steps.
| ML-Pakete | Modellversion | Metadata |
|---|---|---|
| OCR for Chinese, Japanese, Korean | 23.4.4 | Keine Angabe |