- Überblick
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- FlexiCapture Classifier
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- Datenverbrauch – Übersicht
- Datenverbrauch – verwandte Aktivitäten
- ML-Pakete
- Überblick
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- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
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- ACORD125 – ML-Paket
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- W9 – ML-Paket
- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Hardwareanforderungen
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Deep Learning
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Datenverbrauch – Übersicht
Wenn Sie die extrahierten Daten überprüfen, können Sie sie so übernehmen oder als DataSet-Variable mit der Aktivität Export Extraction Results exportieren.
Die Variable kann später in einem Datentabellenformat gespeichert werden, sodass Sie sie in die Umgebung exportieren können, die Sie für ihre Verwendung benötigen.
Beispielsweise können Sie die Werte einfach in eine Excel-Datei konvertieren, die Daten in Warteschlangen weiterverarbeiten und die Daten dann in ein Enterprise Resource Planning Tool eingeben.
Dementsprechend lässt sich die Aktivität Export Extraction Results mit Folgendem verwenden:
-
Automatische Ausgabe der Extraktionsergebnisse von Data Extraction Scope – für RPA-basierte Validierungszwecke ist dies eine hervorragende Alternative zum Zugriff auf die extrahierten Daten.
Hinweis: Stellen Sie sicher, dass Sie das Flag KonfidenzEinbeziehen auf True festlegen. - Ausgabe der bestätigten Extraktionsergebnisse der Present Validation Station – Dies ist ein einfaches Mittel, um später auf die tatsächlichen Werte zuzugreifen, die über das Document UnderstandingTM-Framework extrahiert wurden.
