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- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- FlexiCapture Classifier
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- ML-Pakete
- Überblick
- Document Understanding – ML-Paket
- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
- 1040 – ML-Paket
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- 990 – ML-Paket – Vorschau
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- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Document Understanding – ML-Paket
DocumentUnderstanding ist ein generisches, erneut trainierbares Modell zum Extrahieren häufig vorkommender Datenpunkte aus jeder Art strukturierter oder halbstrukturierter Dokumente, wobei ein Modell von Grund auf neu aufgebaut wird.
Dieses ML-Paket muss trainiert werden. Wenn es zunächst ohne Training bereitgestellt wird, kommt es bei der Bereitstellung zu einem Fehler, der angibt, dass das Modell nicht trainiert ist.
Sie können das DocumentUnderstanding-Modell trainieren, indem Sie es vom Document Manager in die AI Center-Sitzung exportieren.
Nachdem das Modell trainiert wurde, können Sie es zusammen mit den folgenden Aktivitäten verwenden: Machine Learning Extractor, Machine Learning Extractor Trainer, Machine Learning Classifier oder Machine Learning Classifier Trainer.
