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2.2510
true
Wichtig :
Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.
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Document Understanding-Benutzerhandbuch.

Letzte Aktualisierung 15. Apr. 2026

OCR-Engines

Ein OCR-Modul wird in der Digitalisierungskomponente verwendet, um Text in einer Datei zu identifizieren, wenn kein nativer Inhalt verfügbar ist.

Hinweis:

Die zu verarbeitenden Bilder sollten im folgenden Auflösungsbereich liegen:

  • min: 50 x 50 Pixel
  • max.: 9000 x 9000 Pixel

Hier ist eine Auswahl von OCR-Modulen, die Sie im Document UnderstandingTM- Framework je nach Ihren Anforderungen auswählen können.

OCR-ModulAktivitätspackProtokollformat im Protokollordner„Reports Confidence“ debuggen
UiPath OCR für erweiterte SprachenUiPath.OCR.Activities${date:format=yyyy-MM-dd}
UiPath Document OCRUiPath.OCR.Activities${date:format=yyyy-MM-dd}
OCR für Chinesisch, Japanisch und KoreanischUiPath.Core.Activities.CjkOCR${date:format=yyyy-MM-dd}
OmniPage OCRUiPath.OmniPage.Activities${date:format=yyyy-MM-dd}
Google Cloud Vision OCRUiPath.UIAutomation.Activities${date:format=yyyy-MM-dd}✅, wenn DetectionMode auf TextDetection (Standard) festgelegt ist ✅, wenn DetectionMode auf DocumentTextDetectionfestgelegt ist
Microsoft Azure ComputerVision OCRUiPath.UIAutomation.Activities${date:format=yyyy-MM-dd}✅ wenn UseReadAPI nicht ausgewählt ist (Standard) ✅ wenn UseReadAPI ausgewählt ist
Microsoft OCRUiPath.UIAutomation.Activities${date:format=yyyy-MM-dd}
Tesseract OCRUiPath.UIAutomation.Activities${date:format=yyyy-MM-dd}
Hinweis:

Bei Fehlern beim Debuggen können Sie jederzeit den Protokollordner aufsuchen und die entsprechenden OCR-Protokolldateien überprüfen. Weitere Informationen zur Protokollierung finden Sie hier.

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