- Überblick
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- Überblick
- Document Understanding-Aktivitäten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Machine Learning Classifier
- Generativer Klassifizierer
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- Datenverbrauch
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- 990 – ML-Paket – Vorschau
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- InvoicesChina – ML-Paket
- Rechnungen Hebräisch – ML-Paket
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- InvoicesJapan – ML-Paket
- Invoices Shipping – ML-Paket
- Packing Lists – ML-Paket
- Passports – ML-Paket
- Gehaltsabrechnungen (Pay slips) – ML-Paket
- Purchase Orders – ML-Paket
- Zahlungsbelege – ML-Paket
- RemittanceAdvices – ML-Paket
- UB04 – ML-Paket
- Utility Bills – ML-Paket
- Vehicle Titles – ML-Paket
- W2 – ML-Paket
- W9 – ML-Paket
- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Hardwareanforderungen
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Unterstützte Sprachen
- Deep Learning
- Insights-Dashboards
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Document Understanding user guide
Datenverbrauch
Dieser Abschnitt enthält allgemeine und technische Informationen zur Datenverbrauchskomponente.
Datenverbrauch – Übersicht
Zweck von Datenverbrauch
Once you validate the extracted data, you can use it as it is or export it as a DataSet variable using the Export Extraction Results activity.
Die Variable kann später in einem Datentabellenformat gespeichert werden, sodass Sie sie in die Umgebung exportieren können, die Sie für ihre Verwendung benötigen.
Wann der Datenverbrauch verwendet werden soll
Beispielsweise können Sie die Werte einfach in eine Excel-Datei konvertieren, die Daten in Warteschlangen weiterverarbeiten und die Daten dann in ein Enterprise Resource Planning Tool eingeben.
Wie die Datenverbrauchskomponente verwendet wird
Dementsprechend lässt sich die Aktivität Export Extraction Results mit Folgendem verwenden:
- Automatic extraction results output of the Data Extraction Scope - for RPA-based validation purposes, this is an excellent alternative of accessing the extracted data.
Hinweis:
Stellen Sie sicher, dass Sie das Flag IncludeConfidence auf True festlegen.
- Confirmed extraction results output of the Present Validation Station - for downstream usage purposes, this is a straightforward means of accessing the actual values extracted through the Document UnderstandingTM framework.
Datenverbrauch – verwandte Aktivitäten
Extraktionsergebnisse exportieren
Gives you easy access to extraction results by exporting results from an ExtractionResult variable to a DataSet variable which can be further processed. More details here.