Überblick

There are several ways in which you can consume Document Understanding^TM capabilities:

• The DocumentUnderstanding.Activities package is available in Studio Web, Studio X, and Studio Desktop and is pre-configured for you either when you create a new automation starting from a file, or if you continue your journey after publishing a project version.
• Using the IntelligentOCR package, which is designed for Windows and Windows Legacy projects, and pre-configured in the Document Understanding process template.
• Using cloud API calls, consuming Document Understanding as a service via the programming language of your choice.

Document Understanding-Aktivitäten

If you're an RPA developer, you can use DocumentUnderstanding.Activities in your cloud projects. Using Document Understanding allows you to handle all data about a document within a single input/output object, named Document Data. Also, Document Understanding activities don't require setting the taxonomy of Document Types, so you can easily leverage out-of-the-box-models.

Sie können eine Automatisierung mithilfe einiger der folgenden Aktivitäten einfach über den Extraction Automation Builder einrichten, der in Document Understanding, im Marketplace und in Studio Web verfügbar ist:

• Extract PDF Text
• Extract PDF Images
• PDF-Seitenbereich extrahieren
• Extract Document Data

Beachten Sie, dass Document Understanding-Aktivitäten die folgenden Funktionen noch nicht unterstützen: Aufteilung, Training (Feinabstimmung von Modellen), Unterstützung für Produktion/Entwicklermandanten, lokale Unterstützung und mehrere Extraktionsmethoden pro Dokumenttyp.

If you start new automation projects that leverage modern projects (created using the Active Learning experience), you can use DocumentUnderstanding.Activities.

IntelligentOCR

Als RPA-Entwickler, der das IntelligentOCR-Paket ausprobieren möchte, können Sie je nach Ihren Anforderungen verschiedene Extraktions- und Klassifizierungsmodelle verwenden. Wenn ein Modell nicht Ihren Anforderungen entspricht, können Sie andere Extraktoren oder Klassifizierer als Ausweichoption verwenden. Sie können auch die Taxonomie, das Dokumentobjektmodell (DOM) und die Extraktionsergebnisse mithilfe von RPA-Code während der Laufzeit ändern.

Für die Verwendung von IntelligentOCR ist jedoch eine längere Lernkurve erforderlich, da seine Flexibilität mit Komplexität verbunden ist, wenn mit mehreren Aktivitäten und Datentypen gearbeitet wird.

With IntelligentOCR, you can integrate your own classifier, extractor, or OCR engine. Visit Document Processing Code Samples to check implementation examples.

API-Aufrufe

Sie können API-Aufrufe als Alternative zum RPA-Ansatz (Robotic Process Automation) verwenden. Mit API-Aufrufen können Sie detaillierte Informationen zu Ihrem Projekt abrufen, einschließlich der verwendeten Extraktoren und Klassifizierer, die Verwendung von Digitalisierungs-APIs vereinfachen, Daten aus Dokumenten mithilfe spezialisierter und generativer Modelle klassifizieren und extrahieren und zuvor digitalisierte, klassifizierte und extrahierte Informationen validieren.

Für die Nutzung der APIs können Sie jede Programmier-/Skriptsprache verwenden (da die Aufrufe mit HTTP erfolgen), einschließlich RPA.

You can access the APIs via Swagger: In the toolbar of the Document Understanding service, search the REST API dropdown list, and select Framework.

Tipp:

For more information on how to get started with the Document Understanding APIs, check the Document Understanding API Guide.