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- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Hardwareanforderungen
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- OCR-Dienste
- Unterstützte Sprachen
- Deep Learning
- Insights-Dashboards
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Document Understanding-Benutzerhandbuch.
OCR-Dienste
Über OCR-Dienste
OCR Engines werden für die folgenden Zwecke verwendet:
- Zum Zeitpunkt der Datenbeschriftung beim Importieren von Dokumenten in den Document Manager. Die für diesen Schritt verfügbaren Module sind UiPath® Document OCR, Google Cloud Vision OCR und Microsoft Read OCR.
- Zur Runtime, wenn Modelle aus RPA-Workflows aufgerufen werden. Für diesen Schritt sind alle Engines verfügbar, die in die Plattform UiPath RPA integriert sind, sowie Microsoft OCR (legacy), Microsoft Project Oxford OCR und Tesseract.
In der Produktion empfehlen wir, die OCR mit der Aktivität Digitize Document in Ihrem Workflow aufzurufen und das Dokumentobjektmodell als Eingabe an die Aktivität zu übergeben, die das ML-Modell aufruft. Dazu müssen Sie die Aktivität Machine Learning Extractor (Offizieller Feed) verwenden.
Für Testzwecke lässt sich die OCR auch gut direkt im AI Center konfigurieren (Fenster Einstellungen), aber für Produktionsbereitstellungen wird dies nicht empfohlen.
Konfigurieren von OCR-Diensten in ML-Paketen für Document Understanding™ für Document Manager und AI Center
In folgender Tabelle wird beschrieben, wie die sechs unterstützten OCR-Enginetypen in Document Manager und in AI Center konfiguriert werden.
In AI Center entspricht das Argument ocr.method dem Dropdownmenü „OCR Engine“ in der Ansicht „Erstellen von ML-Paketen“.
| OCR-Modul | OCR-Methode | OCR-Schlüssel | OCR-URL |
|---|---|---|---|
| UiPath | UiPath Document OCR (Cloud und lokal) UiPathDocumentOCR_CPU (lokal) OCR for Chinese, Japanese, Korean (Cloud und lokal) | Automation Suite API-Schlüssel* Enterprise-Plan | Die URL der ML-Fähigkeit, die nach der Bereitstellung von UiPath Document OCR generiert wird. |
| Google Cloud Vision OCR | API-Schlüssel der GCP-Konsole | https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate | |
| Microsoft Read 2.0 On-Prem | Microsoft Read OCR | Keine | http://<IP_addr>:<port_number>/vision/v2.0/read/core/Analyze |
| Microsoft Read 2.0 Azure | Microsoft Read OCR | API-Schlüssel für Ihre Ressource im Azure Portal | <Azure_resource_Endpoint>/vision/v2.0/read/core/asyncBatchAnalyze |
| Microsoft Read 3.2 On-Prem | Microsoft Read OCR | Keine | http://<IP_addr>:<port_number>/vision/v3.2/read/analyze |
| Microsoft Read 3.2 Azure | Microsoft Read OCR | API-Schlüssel für Ihre Ressource im Azure Portal | <Azure_resource_Endpoint>/vision/v3.2/read/analyze |
*Wenn Sie Dienste oder Endpunkte aus einer Automation CloudTM -Umgebung nutzen (z. B. du.uipath.com/ocr oder du.uipath.com/ie/invoices), während Sie einen anderen Bereitstellungstyp als Automation Cloud verwenden, z. B. Automation Suite offline, müssen Sie den API-Schlüssel hinzufügen von einem Automation Cloud-Konto. Stellen Sie sicher, dass Sie den Automation Cloud-API-Schlüssel für öffentliche Endpunkte und den Automation Suite-API-Schlüssel für Endpunkte verwenden, die in der Automation Suite gehostet werden.