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- OCR-Dienste
- Unterstützte Sprachen
- Deep Learning
- Insights-Dashboards
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Als Studio-Workflow können Sie die Document Understanding™-Prozess: Studio-Vorlage verwenden.
Verwenden von Document Understanding-Modellen (einschließlich UiPathDocumentOCR)
Lesen Sie zuerst, wie Sie UiPathDocumentOCR oder ein vorgefertigtes ML-Paket im eigenständigen AI Center bereitstellen.
Wählen Sie den Workflow im Framework, wählen Sie die ML-Fähigkeit in der Auswahlliste und fügen Sie den API-Schlüssel hinzu. Wenn Sie die Offline-Version von AI Center installiert haben, ist kein API-Schlüssel erforderlich.
Sie müssen sicherstellen, dass der Roboter mit dem gleichen Orchestrator wie das AI Center verbunden ist.
Alternativ haben Sie auch die Möglichkeit, den Endpunkt der öffentlichen ML-Fähigkeit zu verwenden. Ersetzen Sie einfach den Endpunkt durch den Endpunkt der öffentlichen ML-Fähigkeit aus dem bereitgestellten ML-Paket und fügen Sie den Document Understanding-Lizenzschlüssel hinzu .
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Endpunkt: Der öffentliche ML-Fähigkeits-Endpunkt von Ein out-of-the-box ML-Paket bereitstellen
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APISchlüssel: Aus der Automation Suite kopieren (Admin > Lizenzen > Roboter und Dienste > Document Understanding)
Führen Sie den Workflow aus. Der Roboter wird die Dokumente einzeln verarbeiten. Wenn die Validation Station angezeigt wird, wählen Sie OK, um zu testen, ob der Workflow ordnungsgemäß ausgeführt wird.