- Überblick
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- Überblick
- Document Understanding-Aktivitäten
- Digitalisierung – Übersicht
- Digitalisierung – verwandte Aktivitäten
- OCR-Engines
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Machine Learning Classifier
- Generativer Klassifizierer
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- Datenverbrauch
- API-Aufrufe
- ML-Pakete
- Überblick
- Document Understanding – ML-Paket
- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
- 1040 – ML-Paket
- 1040 Anlage C – ML-Paket
- 1040 Anlage D – ML-Paket
- 1040 Anlage E – ML-Paket
- 1040x – ML-Paket
- 3949a – ML-Paket
- 4506T – ML-Paket
- 709 – ML-Paket
- 941x – ML-Paket
- 9465 – ML-Paket
- 990 – ML-Paket – Vorschau
- ACORD125 – ML-Paket
- ACORD126 – ML-Paket
- ACORD131 – ML-Paket
- ACORD140 – ML-Paket
- ACORD25 – ML-Paket
- Bank Statements – ML-Paket
- BillsOfLading – ML-Paket
- Certificate of Incorporation – ML-Paket
- Certificates of Origin – ML-Paket
- Checks – ML-Paket
- Children Product Certificate – ML-Paket
- CMS1500 – ML-Paket
- EU Declaration of Conformity – ML-Paket
- Financial Statements – ML-Paket
- FM1003 – ML-Paket
- I9 – ML-Paket
- ID Cards – ML-Paket
- Invoices – ML-Paket
- InvoicesChina – ML-Paket
- Rechnungen Hebräisch – ML-Paket
- InvoicesIndia – ML-Paket
- InvoicesJapan – ML-Paket
- Invoices Shipping – ML-Paket
- Packing Lists – ML-Paket
- Passports – ML-Paket
- Gehaltsabrechnungen (Pay slips) – ML-Paket
- Purchase Orders – ML-Paket
- Zahlungsbelege – ML-Paket
- RemittanceAdvices – ML-Paket
- UB04 – ML-Paket
- Utility Bills – ML-Paket
- Vehicle Titles – ML-Paket
- W2 – ML-Paket
- W9 – ML-Paket
- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Hardwareanforderungen
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Unterstützte Sprachen
- Deep Learning
- Insights-Dashboards
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Digitalisierung – Übersicht
Was ist Digitalisierung
Digitization is the process of obtaining machine readable text from a given incoming file, so that a robot can then understand its contents and act upon them. It is the first step applied on files that need to be processed through the Document UnderstandingTM framework.
Der Digitalisierungsschritt hat zwei Ausgaben:
- Den Text von der verarbeiteten Datei, der in einer String-Variablen gespeichert wird und
- Das Dokumentobjektmodell dieser Datei – JSON-Objekt, das grundlegende Informationen wie Name, Inhaltstyp, Textlänge, Anzahl der Seiten sowie detaillierte Informationen wie Seitenrotation, erkannte Sprache, Inhalt und Koordinaten für jedes in der Datei identifizierte Wort enthält.
In the Document Processing Framework, digitization is performed using the Digitize Document activity.
Was Digitalisierung nicht ist
Der Digitalisierungsschritt hängt damit zusammen, ist aber keine OCR.
In vielen Fällen handelt es sich bei den Dateien, die verarbeitet werden müssen, um native PDF-Dateien (nicht gescannt), die vom Roboter programmgesteuert ohne OCR gelesen werden können.
Wann wird OCR in der Digitalisierung verwendet
Die Aktivität Digitize Document erfordert als Teil ihrer Konfiguration die Auswahl eines OCR-Moduls – damit es bei Bedarf verwendet werden kann, aber OCR nur ausführt bei:
- Dateien, die Bilder sind
- unterstützte Bildformate sind .png, .jpe, .jpg, .jpeg, .tiff, .tif, .bmp
- bei mehrseitigen TIFF-Dateien wird OCR für jede Seite angewendet
- PDF-Seiten, die
- keine maschinenlesbaren Inhalte verfügbar machen
- Bilder enthalten, die einen erheblichen Bereich der Seite abdecken.
The following digitization limitations apply:
- Die Dateigröße ist auf 160 MB begrenzt.
- Es gibt einen Grenzwert von maximal 500 Seiten pro Dokument.
OCR wird auch immer dann angewendet, wenn die Aktivität Digitize Document so konfiguriert ist, dass die ForceApplyOCR-Flag auf True gesetzt ist. Diese Option wird normalerweise für Fälle empfohlen, in denen ein erheblicher Prozentsatz der Dateien native Inhalte zu enthalten scheint, der ursprünglich gelesene Inhalt jedoch nicht dem entspricht, was ein Benutzer in diesen Dateien beobachten kann.
Wie Sie Ihr OCR-Modul auswählen
As each use case has its own particularities, it is strongly recommended to test all available OCR Engines with different settings, in order to determine which one works best for your project. Another recommendation is to pay particular attention to the OCR engine arguments, such as Profile, Scale, Language etc. (may vary from one engine to another), so that you identify the best settings for each use case.