- Überblick
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- FlexiCapture Classifier
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- Datenverbrauch
- ML-Pakete
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Installieren und verwenden
- First Run Experience
- UiPathDocumentOCR bereitstellen
- Ein out-of-the-box ML-Paket bereitstellen
- Offline-Pakete 2022.10.0
- Offline-Pakete 2022.10.2
- Offlinepakete 2022.10.4
- Offline-Pakete 2022.10.6
- Offlinepakete 2022.10.8
- Offlinepakete 2022.10.9
- Offlinepakete 2022.10.10
- Offlinepakete 2022.10.11
- Offlinepakete 2022.10.12
- Offlinepakete 2022.10.13
- Offlinepakete 2022.10.14
- Offlinepakete 2022.10.14+patch1
- Offlinepakete 2022.10.15
- Verwenden von Document Manager
- Framework verwenden
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Deep Learning
- Lizenzierung
- Referenzen
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Dieser Abschnitt enthält allgemeine und technische Informationen zur Datenverbrauchskomponente.
Datenverbrauch – Übersicht
Zweck von Datenverbrauch
Once you validate the extracted data, you can use it as it is or export it as a DataSet variable using the Export Extraction Results activity.
Die Variable kann später in einem DataTable-Format gespeichert werden, sodass Sie sie in die Umgebung exportieren können, die Sie zum Verbrauch benötigen.
Wann der Datenverbrauch verwendet werden soll
Beispielsweise können Sie die Werte einfach in eine Excel-Datei konvertieren, die Daten in Warteschlangen weiterverarbeiten und die Daten dann in ein Enterprise Resource Planning Tool eingeben.
Wie die Datenverbrauchskomponente verwendet wird
Dementsprechend lässt sich die Aktivität Export Extraction Results mit Folgendem verwenden:
-
Automatische Ausgabe der Extraktionsergebnisse von Data Extraction Scope – für RPA-basierte Validierungszwecke ist dies eine hervorragende Alternative zum Zugriff auf die extrahierten Daten.
Hinweis:Make sure to set the IncludeConfidence flag to True.
-
Confirmed extraction results output of the Present Validation Station - for downstream usage purposes, this is a straightforward means of accessing the actual values extracted through the Document Understanding framework.
Datenverbrauch – verwandte Aktivitäten
Extraktionsergebnisse exportieren
Gives you easy access to extraction results by exporting results from an ExtractionResult variable to a DataSet variable which can be further processed. More detailshere.