Agent (Vorschau)

Autopilot als Codierungs-Agent für Agent-Projekte in Studio Web: Was Sie tun können und welche Tools verwendet werden.

Autopilot in Studio Web erstellt und bearbeitet Agent-Projekte mithilfe natürlicher Sprache – der gleiche Codierungsagent, der mit Studio Desktop ausgeliefert wird, angepasst an den Projekttyp „Agent“.

Verwenden Sie Autopilot, um:

• Erstellen Sie ein Gerüst für einen neuen Agent – Low-Code (Agent Builder) oder codiert (ein Python-Framework wie LangGraph, LlamaIndex oder OpenAI Agents) – und legen Sie das Modell fest.
• Schreiben oder optimieren Sie die System- und Benutzerprompts.
• Fügen Sie Tools hinzu – Orchestrator-Prozesse, Integration Service-Connectors, MCP-Server oder integrierte Tools wie Analyze Files.
• Fügen Sie einen Kontext hinzu – einen Kontextgrundlage-Index, Anhänge oder einen Data Fabric-Entitätssatz.
• Fügen Sie Gedächtnisbereiche und Seed-Gedächtniselemente hinzu.
• Fügen Sie Leitplanken für PII, schädliche Inhalte oder benutzerdefinierte Regeln hinzu.
• Fügen Sie eine Action Center-Eskalation für Human-in-the-Loop-Schritte hinzu.
• Erstellen Sie Auswertungssätze, Evaluierer und Testfälle und führen Sie dann Auswertungen aus.
• Debuggen Sie den Agent durchgängig auf Studio Web und überprüfen Sie seine Ausgabe.

Tools

Bevor Änderungen vorgenommen werden, liest Autopilot die Agents-Fähigkeit für das geöffnete Projekt. Diese Fähigkeit erkennt, ob das Projekt Low-Code (agent.json) oder codiert (ein Python-Agent-Framework) ist, und passt ihren Workflow entsprechend an.

Es verwendet die agent UiPath CLI (uip)-Befehlsgruppe, um das Projekt zu erstellen, zu aktualisieren, zu validieren, zu debuggen und zu veröffentlichen. Es verwendet die Befehlsgruppe agenthub , um MCP-Server zu registrieren und ihre Ressourcentools zu erstellen. Das Hinzufügen externer Tools und anderer Ressourcen auf Lösungsebene durchläuft ebenfalls die Plattformfähigkeit sowie Verbindungen, Connector-Aktivitäten, Assets, Warteschlangen und Aufträge.

Wenn Sie eine Live-Debugging-Sitzung ausführen oder eine veröffentlichen, wird der Agent tatsächlich ausgeführt, sodass Autopilot Sie entweder vor oder nach Ihrer Bestätigung fragt. Er kann auch Projektdateien lesen, bearbeiten und durchsuchen sowie neue Agent-Projekte auf Lösungsebene erstellen.

Bekannte Einschränkungen

Agent-Projekte in Studio Web werden experimentell unterstützt: Überprüfen Sie generierte Prompts, Tools und Leitplanken, bevor Sie sie ausführen oder veröffentlichen. Sie können jederzeit über die Chattitelleiste zur klassischen Autopilot-Agentenumgebung für Agents zurückkehren.