Häufig gestellte Fragen

Antworten auf häufige Fragen zu Autopilot: Was es ist, was es tun kann, Governance, Datenschutz und Lizenzierung.

Was ist ein Codierungsagent? Ist Autopilot ein Codierungs-Agent?

Codierungsagenten (Claude Code, Codex, Cursor und andere) funktionieren wie ein Entwickler und nicht wie ein Autovervollständigung: Ein Ziel in natürlicher Sprache gegeben, planen sie einen Ansatz, ergreifen Maßnahmen mithilfe von Tools, überprüfen ihre eigene Arbeit und iterieren – Erstellen, Versenden und Überwachung neben Entwicklern, Administratoren und Geschäftsanwendern.

Autopilot ist der Erstanbieter-Codierungs-Agent von UiPath. Es wurde auf dieser Grundlage vollständig neu aufgebaut – frühere Versionen von Autopilot waren unterstützend; sie wird nun durchgängig geplant und ausgeführt. Heute in Studio Desktop verfügbar, die Einführung auf der UiPath-Plattform ist im Gange. Studio Web wird in Kürze verfügbar sein.

Genauer gesagt öffnet UiPath for Coding Agents die Plattform für jeden Codierungs-Agent. Die bereitgestellten Fähigkeiten und Tools enthalten das eigene Wissen, die bewährten Methoden und Anweisungen von UiPath, sodass jeder Codierungs-Agent (Autopilot, Codex, Claude Code und andere) Automatisierungen erkennen, erstellen, Fehler beheben und überwachen kann.

Was kann Autopilot aktuell tun?

Autopilot unterstützt Entwickler während des gesamten Automatisierungslebenszyklus:

• Entdecken (z. B. ein PDD in einen Startpunkt umwandeln)
• Erstellen Sie Workflows aus natürlicher Sprache
• Bearbeiten und verbessern Sie vorhandene Projekte
• Debuggen und beheben Sie Probleme
• Veröffentlichen und Bereitstellung
• Verwalten, Überwachen und Fehlerbehebung in der Produktion

Die Reife variiert je nach Phase, da Autopilot sie von den zugrunde liegenden Fähigkeiten von UiPath for Coding Agents erbt – mit zunehmender Reifung einer Fähigkeit wird auch Autopilot zu diesem Zeitpunkt reif. Heute sind die wichtigsten Automatisierungsbereiche das Erstellen, Bearbeiten und Debuggen von RPA-Projekten.

Wann sollte ich Autopilot verwenden und wann ist ein Codierungs-Agent eines Drittanbieters die bessere Lösung?

Es ist keine Entweder-oder-Wahl und die stabilsten Setups können beides verwenden. Unabhängig davon, wie Automatisierungen erstellt wurden, passiert alles auf derselben verwalteten UiPath-Plattform: Prüfungen, RBAC, Richtliniendurchsetzung und Credential-Verwaltung.

Greifen Sie nach Autopilot, wenn:

• Die detaillierte Kontrolle ist am wichtigsten – Autopilot wird direkt gesteuert: Welche Tools und Funktionen verfügbar sind, Genehmigungsmodus (wenn es funktioniert oder fragt), verfügbare Modelle.
• Null dann ist das Setup wichtig – sofort einsatzbereit mit UiPath-verwalteten Modellen (nichts extra zu kaufen) und allen integrierten Fähigkeiten und Kenntnissen.
• Sie möchten im selben Kontext bleiben – Autopilot funktioniert dort, wo Sie sich bereits befinden, in Studio Desktop, und erweitert die Plattform im Laufe der Einführung.

Greifen Sie in folgenden Fällen auf einen Codierungs-Agent eines Drittanbieters (über UiPath for Coding Agents) zu :

• Das Team verfügt bereits über einen Codierungs-Agent, ein Abonnement und eine Toolkette – Claude Code, Cursor, Codex.
• Die Arbeit ist Code-First/CLI-lastig und der Entwickler bleibt lieber dort.
• Das Kombinieren von UiPath- und Nicht-UiPath-Repositorys in derselben Sitzung ist die Normalisierung.

Wie ist UiPath RPA mit dem Schreiben von unformatiertem Code verglichen, wenn beides einfacher zu erstellen ist?

Durch die Codierung von Agents ist die Erstellung in beide Richtungen einfach. Der eigentliche Differenziator ist alles, was nach dem Build kommt: Betrieb, Wartung und Fehlerbehebung von Automatisierungen in der Produktion. Dazu ist eine zuverlässige Unternehmensplattform für Orchestrierung, Überwachung, Governance, Verwaltung von Zugangsdaten, Fehlerbearbeitung und Prüfung erforderlich. Rohcode bietet dies nicht standardmäßig. Mit UiPath trägt die Plattform die operative Gewichtung – verfeinert über Jahre der realen Nutzung in Unternehmen.

RPA ist die Wahl, wenn Code nicht erreicht werden kann: Legacy-Systeme, benutzerdefinierte Apps ohne API und eine reine UI-Schnittstelle – und Codierungsagents helfen jetzt auch dabei, diese Automatisierungen einfacher zu erstellen und zu warten. Wenn das Ziel eine Benutzeroberfläche ist, ist generierter Code von Natur aus auch zerbrechlich: Ein Bildschirm ändert sich und das Skript funktioniert nicht mehr. RPA wurde genau dafür entwickelt, mit Object Repository, Unified Target und Healing, um Automatisierungen am Laufen zu halten.

Code-First ist der richtige Aufruf, wenn die Arbeit eine reine API-Orchestrierung ist, ein Entwicklungsteam dafür vorhanden ist und keine Benutzeroberfläche beteiligt ist.

Funktioniert Autopilot nur mit RPA?

Nein. Autopilot funktioniert in der gesamten Palette der von UiPath unterstützten Automatisierung (einschließlich Agents – Low-Code oder Code-First, API-Workflows und Maestro Flows) und während des gesamten Lebenszyklus, von der Erkennung über das Erstellen, Bearbeiten, Debuggen und Veröffentlichen und alles die Art und Weise, wie die Verwaltung, Überwachung und Fehlerbehebung in der Produktion verwaltet wird.

Die Abdeckung folgt den Fähigkeiten und dem Toolset: Während UiPath for Coding Agents zu einem Projekttyp ausgereift wurde, ist Autopilot dabei; wenn eine Fähigkeit neuer ist oder fehlt, weniger.

Kann ich Autopilot auf der gesamten UiPath-Plattform oder nur in Studio verwenden?

Wonach Autopilot reagieren kann: die Plattform, nicht nur das Produkt, in dem Sie sich befinden. Autopilot erreicht UiPath durch Fähigkeiten, Tools und Befehle von dort, wo es ausgeführt wird. In Studio können Sie also Produktionsautomatisierungen erstellen, veröffentlichen, bereitstellen und Fehler beheben, ohne die Oberfläche zu wechseln.

Wo Autopilot angezeigt wird: Studio ist heute sein zugehört und dort am leistungsstärksten, wobei die Einführung auf weitere Oberflächen im Gange ist.

Kann ich Autopilot in anderen IDEs verwenden?

Ja. Autopilot ist als Erweiterung verfügbar, die nicht an eine einzelne IDE gesperrt ist. Er wird mit VS Code, Cursor, Window, VSC™ und anderen kompatiblen Editoren ausgeführt, sodass Sie den Autopilot-Codierungsagent innerhalb der IDE erhalten, in der Sie bereits arbeiten.

Wie viel Zeit spart Autopilot und wo im Lebenszyklus?

Entwickler melden regelmäßig aussagekräftige Produktivitätssteigerungen mit Autopilot – schneller zu einem funktionierenden Entwurf, schneller zur Startseite für neue Projekte, weniger Zeit für das Durchsuchen von Dokumenten oder für die manuelle Erstellung von Ausdrücken. Die Auswirkungen variieren je nach Anwendungsfall und Erfahrungsniveau des Entwicklers.

Wo die größten Zugewinne heute sind:

• Build – Generieren von Workflows aus natürlicher Sprache über Agent-, API- und RPA/UI-Automatisierungsprojekte hinweg; auch von älteren oder Konkurrenzplattformen migrieren.
• Debuggen und Beheben – Diagnose und Behebung von Fehlern in der Entwurfsphase und Runtime. Dies ist durchgängig die andere größte Zeitersparnis.
• Testing – Für Tester ist Autopilot seit Juli 2024 allgemein verfügbar und generiert die größten gemessenen Gewinne.
• Dokumentation – immer mehr im Scope für das Generieren von Dokumenten aus Workflows und das Erstellen aus Dokumenten (PDD zu SDD zum Erstellen).

Wie zuverlässig ist es – kann es produktionsreife Workflows erzeugen?

Autopilot gibt Entwicklern sinnvoll schneller zu einem hochwertigeren Arbeitsentwurf, indem konsistente Muster und Best Practices von Anfang an angewendet werden. Und genau wie jeder Code, der von einem Entwickler geschrieben wird, durchläuft die Ausgabe vor der Produktion Überprüfungen, Bearbeitungen und Iterationen – Autopilot ändert diese Leiste nicht. Die Produktionsbereitschaft bleibt eine menschliche Entscheidung.

Wann sollte ich mich auf Autopilot verlassen und wann ist das manuelle Arbeiten besser?

Autopilot funktioniert am besten dabei, Geschäftsabsichten in Workflowlogik zu übersetzen, zu prüfen, wie ein Problem gelöst werden kann, und schnell einen soliden ersten Entwurf zu erstellen. Übernehmen Sie das Steuerelement, wenn:

• Der Prozess beinhaltet eine komplexe Ausnahmebehandlung oder Geschäftsregeln, die in einem Prompt schwer auszudrücken sind;
• Tiefe Domänen- oder Systemkenntnisse sind erforderlich, die die KI nicht aus dem Kontext ableiten kann;
• Die KI macht eine Schleife oder liefert nach einigen Versuchen inkonsistente Ergebnisse.

Allgemeines Prinzip: Lassen Sie sich schnell von KI zu einem funktionierenden Entwurf führen und verfeinern Sie dann mithilfe von menschlichem Urteilsvermögen, wo es auf Genauigkeit ankommt. Die Grenze verschiebt sich ständig mit der Verbesserung der Technologie, aber die Rolle des Entwicklers als Prüfer und Entscheidungsträger für Randfälle bleibt unerlässlich.

Kann ich die Änderungen von Autopilot auf einen bestimmten Abschnitt oder eine bestimmte Aktivität beschränken?

Ein festes Element „Nur diesen Abschnitt bearbeiten“ Sperre ist heute nicht verfügbar. Die wichtigste Möglichkeit, Änderungen beizubehalten, besteht darin, sie in der Eingabeaufforderung festzulegen: Zeigen Sie mit Autopilot auf die bestimmte Aktivität oder den Abschnitt, den Sie ändern möchten, anstatt allgemein zu fragen.

Kann ich sehen, was Autopilot geändert hat, und rückgängig machen oder rückgängig machen?

Dateiunterschied ist verfügbar, wenn Ihr Projekt mit Git verbunden ist: Die Änderungen von Autopilot werden als Unterschiede auf Dateiebene wie bei jedem anderen Commit angezeigt – überprüfen, Phasen oder verwerfen über den Standard-Git-Workflow.

Für Nicht-Git-Projekte: Sichern Sie es vor nicht-trivian Prompts, damit ein sauberer Wiederherstellungspunkt vorhanden ist.

Benötige ich das Object Repository im Voraus oder kann Autopilot Elemente während der Arbeit erfassen?

Sie benötigen keine im Voraus – Autopilot kann sie erstellen. Wenn Ihr Projekt über kein Objekt-Repository verfügt, erfasst Autopilot Elemente während der Arbeit, indem es seine Fähigkeiten verwendet und die Best Practices für die UI-Automatisierung befolgt. Wenn Sie bereits eine haben, wird es verwendet.

Ein gutes Object Repository ist der Qualitäts Multiplikator – es macht generierte UI Automation deutlich genauer und wartbar, was genau der Grund ist, warum Autopilot eines erstellt, anstatt Elemente ad hoc anzuvisieren.

Wie gut funktioniert Autopilot mit komplexen, mehrschichtigen Prozessen?

Große Prozesse werden – mit oder ohne Autopilot – erstellt, indem sie in gut ausgearbeitete Teile aufgeteilt werden. Autopilot ist stark im Aufbau und der Iteration für jeden Teil.

Was beim Entwickler bleibt, ist die Architektur: wie der Prozess aufgeteilt wird, Verteiler/Ausführende, API und UI-Automatisierung. Der Input von Autopilot zu diesen Entscheidungen ist richtungsweisend und noch nicht produktionsreif.

Bester Ansatz: Zerlegen Sie den Prozess, lassen Sie Autopilot die Teile erstellen und iterieren und halten Sie einen Entwickler über die Gesamtstruktur und Randfälle auf dem Laufenden.

Kann Autopilot von anderen Plattformen migrieren und Upgrades und Modernisierungen bewältigen?

Ja. Die beiden Pfade, nach denen Kunden am häufigsten fragen:

• Legacy zu Modern: Migrieren Sie klassische Aktivitäten und Projekte zu Modern, wodurch auch neuere Funktionen (Unified Target, Healing Agent) freigeschaltet werden.
• Andere Plattformen zu UiPath: Der Codierungsagent liest die Quellautomatisierung und erstellt sie als UiPath-Workflows neu.

Wie verbessert Autopilot die Konsistenz und Wartbarkeit?

Autopilot wendet jedes Mal konsistente Muster und UiPath Best Practices an, wenn es einen Workflow generiert oder bearbeitet – wodurch die Variation von Entwickler zu Entwickler beseitigt wird, die Probleme mit der Wartbarkeit in großem Umfang verursacht. Und da Autopilot gemeinsame Fähigkeiten verwendet, gilt dieselbe Grundlage für bewährte Methoden, unabhängig davon, ob die Arbeit im Bereich Studio oder über die CLI mit einem Codierungs-Agent eines Drittanbieters erfolgt.

Vorhandene Leitplanken wie die Workflow-Analyse funktionieren weiterhin nebeneinander.

Was gibt es heute für KI-gestützte Codeüberprüfungen?

Es gibt eine spezielle Fähigkeit zur Codeüberprüfung: Sie prüft ein Projekt oder eine gesamte Lösung – Struktur, Qualität, Best Practices – führt die Validierung und Workflow-Analyse aus, prüft die Implementierung anhand des PDD und erstellt einen Ergebnisbericht mit Schweregraden und empfohlenen Korrekturen.

Die Ergebnisse von Validierungen und Workflow-Analysen sind deterministisch. Die eigenen Ergebnisse der KI haben Beratung: Sie zeigen Kandidaten für die menschliche Überprüfung an. Behandeln Sie es als das zweite Augenpaar eines Prüfers, nicht als Grußformel.

Über die dedizierte Fähigkeit hinaus unterstützt Autopilot überprüfungsähnliche Aktivitäten in Studio:

• Fassen Sie die Funktion eines Workflows in einfacher Sprache zusammen
• Diagnosefehler und Korrekturen vorschlagen
• Prüfen Sie ein Projekt anhand der Bedingungen für die Codequalität
• Beantworten Sie Fragen zu unbekannter Logik

Kann Autopilot Dokumentation generieren oder daraus erstellen?

Ja, Autopilot kann beides:

• Dokumentation generieren – einen Workflow in einfacher Sprache zusammenfassen; Testanforderungen entwerfen oder Anforderungen aus vorhandenen Tests extrahieren; einen Testplan erstellen; Bereitstellungsanweisungen generieren; Strukturierte Designspezifikationen (z. B. ein SDD) aus Ihren Eingaben erstellen; andere Arten von Berichten oder Dokumentation generieren.
• Erstellen aus Dokumentation – Fügen Sie ein PDD, ein Diagramm oder eine Prozessbeschreibung ein und lassen Sie Autopilot den Workflow oder die Lösung daraus generieren.

Die Richtung besteht darin, die langsame, manuelle PDD/SDD-Übergabe durch eine Dokumentation zu ersetzen, die sowohl generiert als auch direkt umsetzbar ist – Spezifikationen, die direkt in den Build einfließen.

Unterstützt Autopilot mehrere Sprachen?

Ja. Autopilot verarbeitet Textaufforderungen in mehreren Sprachen über die Funktionen der zugrunde liegenden LLMs. Sie können Eingabeaufforderungen verfassen und Antworten in Ihrer bevorzugten Sprache erhalten.

Wie erhalte ich die besten Ergebnisse mit Autopilot?

Autopilot wurde für die Arbeit mit tiefgehenden UiPath-Fähigkeiten und Produktkenntnissen entwickelt. Um das Bestmögliche zu erhalten, geben Sie eine klare Absicht und einen klaren Kontext an:

• Formulieren Sie genau, was Sie möchten – benennen Sie den Ansatz, wenn es darauf ankommt (z. B. UI-Automatisierung vs. API), nicht nur das Endziel. Ohne Anweisung wählt Autopilot einen generischen Pfad aus, der möglicherweise nicht der ist, den Sie wählen würden. Anstatt „Den Rechnungsprozess automatisieren“
• Geben Sie ihm Kontext – ein Object Repository, die richtigen Pakete und eine saubere Projektstruktur erhöhen die Qualität.
• Legen Sie Ihre Konventionen einmal fest – verwenden Sie benutzerdefinierte Anweisungen, um Benennung, Stil und Struktur zu codieren, damit Sie sie nicht bei jedem Prompt wiederholen.
• Iterieren und dann übernehmen – wenn es sich um eine Schleife handelt oder nach einigen Versuchen nicht funktioniert, optimieren Sie den Prompt oder springen Sie manuell ein.

Weitere Tipps zur Eingabeaufforderung finden Sie unter Schreiben effektiver Eingabeaufforderungen.

Welche Governance-Kontrollen gibt es für Autopilot?

Die Steuerelemente auf Organisationsebene von Autopilot sind live in Automation Ops, wobei Modellsteuerelemente auch über den AI Trust Layer verfügbar gemacht werden. Neben dem Schalter zum Aktivieren/Deaktivieren auf Organisationsebene können Administratoren Folgendes steuern:

• Modelle – Legen Sie das Standardmodell fest und schränken Sie ein, aus welchen Modellen Benutzer auswählen können. Über den AI Trust Layer können Sie auch zu Ihrem eigenen Modell (BYOM) weiterleiten und von UiPath verwaltete Drittanbietermodelle deaktivieren. Der gesamte Datenverkehr bleibt geprüft und nachverfolgbar.
• Genehmigungsverhalten – wie autonom sich Autopilot verhält: Ob er Tools selbst ausführt oder zuerst die Genehmigung anfordert.
• Tools und Funktionen – aktivieren oder deaktivieren Sie einzelne Tools und steuern Sie, welche MCP-Server über eine von der Organisation bereitgestellte Zulassungsliste verfügbar sind, einschließlich vom Orchestrator bereitgestellter MCPs.
• Benutzerdefinierte Anweisungen – vom Administrator festgelegte Anweisungen, die auf die gesamte Organisation angewendet werden.
• Benutzerdefinierte Fähigkeiten – Kunden können ihre eigenen Fähigkeiten erstellen, die auf die von UiPath verweisen, sodass interne Standards das integrierte Fachwissen erweitern. Die Steuerung auf Organisationsebene erfolgt über benutzerdefinierte Anweisungen und die oben genannten Tool- und Funktionssteuerelemente.

Die meisten Steuerelemente werden standardmäßig aktiviert ausgeliefert; Administratoren beschränken, wo erforderlich. Den aktuellen Satz und die genauen Optionsnamen finden Sie in der Dokumentation zu Automation Ops.

Können wir unser eigenes LLM verwenden/ unser eigenes Modell einbringen (BYOM)?

Ja. Kunden können ihr eigenes Modell über den AI Trust Layer einbringen (z. B. Azure OpenAI oder andere Abonnements) und von UiPath verwaltete Drittanbietermodelle über Automation Ops-Richtlinien deaktivieren.

Ihr eigenes Modell bleibt vollständig von UiPath gesteuert. Jede Anfrage – auch an ein BYOM-Modell – wird weiterhin durch den AI Trust Layer weitergeleitet, sodass Sie die gleiche Unternehmenssicherheit, Governance sowie End-to-End-Prüfung und Rückverfolgbarkeit wie bei von UiPath verwalteten Modellen beibehalten. Wenn Sie Ihr eigenes Modell nutzen, können Sie Ihre Auswahl erweitern, ohne die Enterprise-Steuerelemente von UiPath zu verlassen.

Wohin gehen unsere Daten? Wird unser Code erfasst?

• Quellcode und Projektdateien werden nicht gespeichert oder in UiPath hochgeladen. Sie bleiben in der Umgebung des Entwicklers. Wenn Autopilot an einem Projekt arbeitet, wird relevanter Dateiinhalt als Kontext für diese Anforderung an das konfigurierte Modell gesendet – unter AI Trust Layer.
• Modellieren Sie den Datenverkehr an den LLM-Anbieter, der für Ihren Mandanten konfiguriert ist. Bei von UiPath verwalteten Modellen werden Kundendaten nicht zum Trainieren von Modellen verwendet.
• Der Mandantendatenverkehr wird bei Ihrer Orchestrator-, Cloud- oder lokalen Autorität authentifiziert und folgt Ihrer bestehenden Konfiguration der Datenaufbewahrung.
• Berechtigungen – Autopilot arbeitet mit denselben Berechtigungen wie der angemeldete Benutzer; RBAC auf Ordner-, Asset- und Mandantenebene gelten transparent.
• Prüfung – Die Prüfung, Governance und Ausführungsgarantien für AI Trust Layer gelten unverändert. Autopilot erstellt die Automatisierung; Der Orchestrator führt es unter Ihren vorhandenen Steuerelementen aus.
• Telemetrie – In der Telemetrie werden kein Kundencode, keine Workflow-Inhalte oder Projektdaten erfasst. Studio und Autopilot geben Standardprodukttelemetrie aus (Funktionsnutzung, Absturzberichte, anonymisierte Leistung), wobei dies in den Studio-Einstellungen deaktiviert wird.
• Feedback – Wenn ein Benutzer Feedback zu einer Autopilot-Sitzung senden möchten, enthält diese Übermittlung Konversationsinhalte. Es wird vom Benutzer initiiert, private Informationen werden entfernt und der Benutzer sieht und genehmigt, was gesendet wird.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenschutz.

Was kostet Autopilot?

Autopilot wird nicht separat erworben – seine Nutzung ist in der gestaffelten Benutzerlizenzierung von UiPath enthalten. Höhere Stufen beinhalten größere Kontingente. Jede bezahlte Stufe beinhaltet eine Nutzungszulage mit einer monatlichen und täglichen Zurücksetzung. Sobald Sie das Kontingent überschreiten, entscheiden die Administratoren, ob die Nutzung auf Platform Units zurückzuführen ist. Weitere Informationen finden Sie unter Lizenzierung .

Benötigen wir unsere eigenen Lizenzen für Codierungs-Agents?

Nein. Autopilot wird auf von UiPath verwalteten Drittanbietermodellen ausgeführt, sodass Sie die volle Leistung von Codierungsagenten innerhalb von UiPath erhalten, ohne Ihr eigenes Codierungsagent-Abonnement nutzen zu müssen. Das Einbringen eines eigenen Modells ist möglich, aber optional.

Wenn das Team auch mit einem Codierungsagenten eines Drittanbieters (Claude Code, Codex, Cursor) arbeiten möchte, muss das eigene Abonnement dieses Agents verwaltet werden. UiPath for Coding Agents öffnet die Plattform dazu; es wird nicht lizenziert.