Recursos e modelos de IA

Alguns serviços da UiPath usam recursos baseados em IA entregues por meio de grandes modelos de linguagem de terceiros (LLMs), incluindo a família GPT (por meio do Azure OpenAI Service) e modelos Claude (por meio do Amazon Bedrock).

As organizações do Setor Público do Automation Cloud estão disponíveis exclusivamente nos Estados Unidos. Todos os pontos de extremidade de LLM que alimentam funcionalidades de IA para organizações do setor público são hospedados nos Estados Unidos, garantindo que os dados sejam processados na mesma região que sua organização e tenants.

A UiPath não controla a disponibilidade geográfica de LLMs de terceiros. No entanto, a UiPath trabalha em estreita colaboração com provedores para garantir a disponibilidade contínua do modelo na região dos EUA para clientes do setor público.

Como os dados são processados

Quando você usa uma funcionalidade de IA, o caminho de dados envolve três regiões separadas:

Tipos de região	Description	Quem controla
Região da Organização	A região em que sua organização da UiPath está provisionada. A região da organização é considerada para serviços habilitados no nível organizacional, que herdam a região da organização (por exemplo, Apps, Automation Ops e Studio Web).	Você escolhe a região da organização quando cria a organização. Uma região da organização não está visível na interface gráfica.
Região do Tenant	A região em que um serviço no nível do tenant (por exemplo, Orchestrator, Test Manager ou Agentes) é hospedado e processa dados.	Você escolhe a região do tenant quando você cria o tenant. A região de um tenant fica visível na interface gráfica, no menu suspenso do tenant.
Região de processamento de LLM	A região em que o modelo de terceiros realmente é executado.	Determinado pelo provedor de LLM de terceiros. Para o setor público do Automation Cloud, todos os pontos de extremidade de LLM disponíveis estão localizados nos Estados Unidos, correspondendo à organização e à região do tenant.

Para o setor público do Automation Cloud, todas as três regiões são os Estados Unidos. Os dados usados ao trabalhar com recursos de IA são processados na mesma região que sua organização e tenants — não ocorre nenhum roteamento entre regiões.

Residência de funcionalidades de IA

Verifique as seguintes definições para entender os escopos de residência usados ao trabalhar com funcionalidades de IA da UiPath:

• Região da organização: a região geográfica que você seleciona ao criar sua organização da UiPath. Isso determina onde os dados de sua organização são armazenados, incluindo os dados de serviços que herdam a região da organização. Esses serviços são marcados como Nível da organização na tabela Regiões de cloud globais.
• Região do tenant: a região em que um tenant está hospedado e onde seus serviços (por exemplo, Orchestrator, Test Manager ou Agents) operam. Os serviços que herdam a região do tenant são marcados como Nível do Tenant na tabela Regiões de cloud globais.
• Região de serviço: a região em que um serviço específico dentro de uma organização ou tenant é executado. Na maioria dos casos, todos os serviços em um tenant seguem a região do tenant, mas alguns seguem a região da organização. A residência de dados de um serviço é marcada na tabela Regiões de cloud globais como herdando a região da organização ou a região do tenant, juntamente com sua disponibilidade em todas as regiões de cloud.
• Região de endpoint do modelo LLM: a região onde o grande modelo de linguagem de terceiros (LLM) executa o processamento de dados. Para o setor público do Automation Cloud, todos os pontos de extremidade do modelo LLM estão localizados nos Estados Unidos.

Modelos consumidos pelo Autopilot

Alguns serviços da UiPath usam modelos de IA que são consumidos por meio do Autopilot, juntamente com recursos de IA proprietários específicos para esses serviços. Como os recursos do Autopilot são compartilhados entre vários serviços da UiPath, documentamos modelos consumidos pelo Autopilot por tipo de Autopilot para indicar claramente como os modelos são usados e reutilizados.

A categorização de modelos por tipo do Autopilot ajuda você a entender qual recurso do Autopilot consome um determinado modelo e como o mesmo modelo pode ser reutilizado em vários serviços.

Os seguintes tipos do Autopilot são usados ao documentar o consumo do modelo:

• Chat do Autopilot: representa a interface de conversação que permite a interação em linguagem natural com produtos da UiPath. Os modelos nessa categoria possibilitam assistência baseada em chat, explicações e orientação dentro dos serviços compatíveis. Atualmente, o chat do Autopilot é exibido nos seguintes serviços: Orchestrator, Studio e Test Manager.
• Autopilot™ para Developers: representa recursos que ajudam a gerar e refinar automações ou agentes usando a geração baseada em solicitações. Os modelos nessa categoria são compatíveis com cenários focados no desenvolvedor, como criação de fluxos de trabalho, melhoria da lógica e aceleração do desenvolvimento de automações. Atualmente, o Autopilot™ para Developers é exibido nos seguintes serviços: Apps e Studio.
• Autopilot™ para Testers: representa recursos que aceleram o ciclo de vida de testes usando a geração baseada em prompt. Os modelos nessa categoria oferecem suporte à geração, revisão de código e análise de casos de teste. Com um único prompt de linguagem natural, você pode criar ou modificar casos de teste manuais, de pouco código ou codificados diretamente no Studio ou no Test Manager.

Modelos disponíveis

A tabela a seguir lista os modelos disponíveis para organizações da Automation Cloud para o Setor Público e os serviços da UiPath que os utilizam. Todos os modelos são fornecidos a partir de pontos de extremidade nos Estados Unidos.

Serviço da UiPath	Fornecedor	Modelo
Autopilot para todos	Anthropic	anthropic.Claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0
	Anthropic	anthropic.Claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
	Anthropic	anthropic.Claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
	Microsoft/OpenAI	gpt-4-2024-11-20
	Microsoft/OpenAI	text-embedding-ada-002
Embasamento de contexto	Microsoft/OpenAI	text-embedding-3-large
Document Understanding	Microsoft/OpenAI	gpt-4-2024-11-20
	Microsoft/OpenAI	text-embedding-3-large
	Microsoft/OpenAI	text-embedding-ada-002
Atividades da GenAI	Anthropic	anthropic.Claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0
	Anthropic	anthropic.Claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
	Anthropic	anthropic.Claude-aiku-4-5-20251001-v1:0
	Anthropic	anthropic.Claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
	Microsoft/OpenAI	gpt-4-1106-Preview
	Microsoft/OpenAI	gpt-4o-2024-05-13
	Microsoft/OpenAI	gpt-4-2024-11-20
Autopilot para testadores	Anthropic	anthropic.Claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
	Anthropic	anthropic.Claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
	Microsoft/OpenAI	gpt-4-2024-11-20

Residência de dados

As organizações do Setor público do Automation Cloud estão disponíveis apenas nos Estados Unidos. Todos os modelos listados na tabela acima estão disponíveis nos EUA. Como todos os modelos são atendidos na mesma região onde residem as organizações do setor público, a residência de dados é mantida para todos os modelos listados — seus dados não são roteados para fora dos Estados Unidos ao usar recursos de IA.

Observação:

Você pode desabilitar modelos Anthropic para sua organização usando as políticas do AI Trust Layer no Automation Ops. Para gerenciar quais modelos estão disponíveis para seus usuários, acesse Configurações para políticas da AI Trust Layer e use a guia Modelos da política.