Agentes para teste

Os agentes oferecem recursos baseados em tecnologias como modelos de linguagem abrangente (LLMs), machine learning e automação empresarial tradicional, em que os agentes são projetados para operar em ambientes dinâmicos e não determinísticos. Eles podem planejar, agir, aprender e adaptar, o que os torna ideais para processos que exigem julgamento, flexibilidade e consciência contextual.

Para começar a usar testes agentivos, crie agentes usando os seguintes componentes principais:

• Prompts: defina o prompt de linguagem natural com objetivos, funções, variáveis e restrições. As solicitações podem ser orientadas pelo usuário ou geradas pelo sistema.
• Contexto: fontes de informação que o agente usa para fundamentar decisões, como memória, bases de conhecimento ou interações anteriores.
• Ferramentas: ações que o agente pode executar: invocar automações, usar APIs, disparar microsserviços ou colaborar com outros agentes e robôs.
• Escalonamentos: mecanismos com intervenção humana, como o Action Center ou canais de mensagens, que habilitam revisão, aprovação ou assistência quando necessário. Você pode usar aplicativos de ação para criar escalonamentos.

Além disso, você pode usar avaliações de agentes para garantir que seus agentes funcionem conforme o esperado. As avaliações mostram se seu agente tem um bom desempenho ou precisa de refinamento.

Para obter mais informações sobre como criar agentes nativos, low-code ou agentes externos codificados, acesse Recursos do agente na UiPath Platform.