マシン ラーニング分類器

マシン ラーニング分類器は、AI Center 内に ML スキルとしてデプロイされたマシン ラーニング モデルを使用して、ドキュメント分類タスクを実行します。

How to configure at design-time

マシン ラーニング分類器を使用するには、以下の手順を実行します。

1. AI Center で分類器モデルを作成します。
   Note: Use the DocumentClassifier package that is available under Out-of-Box Document Understanding packages on AI Center. The data required for model training is collected through Machine Learning Classifier Trainer.
2. Use the Taxonomy Manager Wizard to define your document type, with the fields you are targeting for data extraction. The Machine Learning Classifier activity can work by default with the following:
   • 1040
   • 4506T (米国の納税申告証明依頼書)
   • 990 (米国の所得税非課税団体申告書)
   • ACORD125 (企業向け保険契約申込書)
   • ACORD126 (企業総合賠償責任保険)
   • ACORD131 (アンブレラ/エクセス保険)
   • ACORD140 (商業保険申込書の財物補償条項)
   • ACORD25 (賠償責任保険証明書)
   • Bank Statements (銀行預金残高証明書)
   • BillsOfLading (船荷証券)
   • チェック項目
   • Financial Statements (財務諸表)
   • FM1003 (米国の統一住宅ローン申請書)
   • I9 (米国の就労資格証明書)
   • ID Cards (ID カード)
   • Invoices (請求書)
   • Packing Lists (梱包明細書)
   • Passports (パスポート)
   • Purchase Orders (発注書)
   • Receipts (領収書)
   • Remittance Advices (送金通知書)
   • Utility Bills (公共料金の請求書)
   • Vehicle Titles (自動車の権利書)
   • W2 (米国の源泉徴収票)
   • W9 forms.
3. Drag and drop the Machine Learning Classifier activity into the Classify Document Scope activity. Review the message and select OK.
4. 自動的に開く [マシン ラーニング分類器] ウィザードで、[ML スキル] と [API キー] の情報を入力します。

When to use

以下の場合、マシン ラーニング分類器の使用を検討する必要があります。

• 単一のドキュメントをさまざまなドキュメントの種類に分類する必要がある。分割の必要はない。
• カスタムのドキュメントの種類が非常によく似ている。トレーニング済みのマシン ラーニング分類器は、インテリジェント キーワード分類器よりも簡単に 2 つの類似するドキュメントの種類を区別できます。