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- InvoicesIndia (請求書 - インド) - ML パッケージ
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- Payslips (給与明細) - ML パッケージ
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Document Understanding ガイド
機能の概要
このページには、Document UnderstandingTM フレームワークに関する重要な情報がまとめられています。
フレームワークのコンポーネント、一部のコンポーネントに設けられている制限、および各 ML モデルとそのパブリック エンドポイント URL に関する情報のリストを確認できます。
Document Understanding フレームワークまたは ML パッケージに関する情報を探している場合は、以下のページを確認することをお勧めします。
- はじめに - Document Understanding フレームワークに含まれるすべてのコンポーネントに関する情報が記載されています。ここでは、各コンポーネントの概要と、その機能を組み合わせて最大限に活用する方法についての説明を確認できます。
- ML パッケージについて - Document Understanding フレームワークで利用可能なすべての ML パッケージに関する情報が、5 つの主要カテゴリに整理されて記載されています。ここでは、要件や制限事項など、各モデルの詳細情報を確認できます。すべてのすぐに使える事前トレーニング済み ML パッケージの、モデルに関する情報を確認できる URL が記載されています。
- パブリック エンドポイント - 現時点で提供されている安定版およびプレビュー版の両方の ML パッケージで利用可能なすべてのパブリック エンドポイントのリストを確認できます。
- サポートされている言語 - すべての ML パッケージでサポートされている言語と、すぐに使える事前トレーニング済み ML パッケージで利用できる事前トレーニング済みの言語に関する情報が記載されています。
- ドキュメントをデジタル化 - デジタル化のプロセスに関する情報や、ワークフロー内でのアクティビティの使い方の例が記載されています。
- 使用状況の測定と請求ロジック - 処理されたページあたりの処理コストに関する情報が記載されています。