マシンラーニング抽出器

マシンラーニング抽出器とは

マシンラーニング抽出器は、データ抽出の対象データを識別および報告するためにマシンラーニングモデルを使用するデータ抽出ツールです。

このアクティビティは UiPath® Document Understanding^TM モデルのコンパニオンであり、ワークフロー内でそのようなモデルを使用する手段です。

マシンラーニングを使用するアプローチは、さまざまなドキュメントプロバイダーによってレイアウトが大きく異なる構造化または半構造化ドキュメントからデータを抽出する場合に強く推奨されます。このアプローチでは、抽出器はトレーニングされたマシンラーニングモデルを使用します。このモデルは学習することができ、今まで処理したことのないドキュメントやレイアウトでも対象フィールドの値を推測できます。つまり、ドキュメントがテキストパターンやレイアウトパターンに従っていないユースケースにおいて、マシンラーニング抽出器はよい選択肢です。

マシンラーニングモデルは、複数の方法で使用できます。

特定のドキュメントの種類を対象にした一般的なモデルを使用する場合、UiPath Document Understanding のいずれかのパブリックエンドポイントで使用できます。
UiPath Document Understanding の利用可能モデルから始まる、カスタムでトレーニングされたマシンラーニングモデルで使用できます。

この抽出器はトレーニング/再トレーニングできます。詳しくは、「マシンラーニング抽出器トレーナー」セクションをご覧ください。

重要: 50 x 50 ピクセルよりも解像度が低い画像は処理できず、エラーを生成します。

特別な要件

以下を使用する必要があります。

データ抽出用の UiPath Document Understanding のいずれかのパブリックエンドポイント
Automation Cloud の AI Center でホストされるマシンラーニングモデル
オンプレミスの AI Center でホストされているが、Automation Cloud でライセンスされており、Automation Cloud Document Understanding の API キーを使用する必要のあるマシンラーニングモデル

オンプレミスのライセンスでマシンラーニング抽出器を使用するには、オンプレミスの AI Center (エアギャップインストール) インスタンスで Document Understanding モデルをホストする必要があります。