Automation Cloud 管理ガイド

最終更新日時 2024年12月10日

AI Trust Layer を管理する

AI Trust Layer のポリシーを管理する

[AI Trust Layer] ページの [設定] タブでは、組織、テナント、ユーザーグループでのサードパーティの AI モデルの使用状況を AI Trust Layer のポリシーによって管理できます。これにより、生成 AI 機能へのユーザーアクセスを制御し、組織全体で適切なガバナンスを確保できます。

アクティブなすべてのポリシーとその現在のステータスの概要を確認できます。このほかに、次のようにポリシーとそのデプロイを表示および管理することもできます。

ポリシー名を選択すると、Automation Ops™ > [ガバナンス] の対応する AI Trust Layer ポリシーにリダイレクトされます。ここでポリシーの詳細を確認し、必要に応じて変更を加えることができます。詳しくは、「AI Trust Layer のポリシーを設定する」をご覧ください。
[フィードのデプロイを管理] を選択すると、Automation Ops™ > [ガバナンス] > [デプロイ] にリダイレクトされ、すべてのポリシーのデプロイを確認できます。詳しくは、「テナントレベルでポリシーをデプロイする」をご覧ください。

GenAI 機能のコンテキストデータを統制する

[AI Trust Layer] ページの [コンテキストグラウンディング] タブでは、UiPath® GenAI 機能でコンテキストとして使用するデータを管理および制御できます。コンテキストグラウンディングについて詳しくは、「コンテキストグラウンディングについて」をご覧ください。

特定のテナントで利用可能なコンテキストグラウンディングのインデックスを確認できます。インデックスのデータソース、更新日時、クエリの最終実行日時のデータも利用可能です。

さらに、以下の操作も実行できます。

新しいインデックスを追加する。詳しくは、「新しいインデックスを追加する」をご覧ください。
[その他のアクションを表示] メニューを使用して、インデックスの属性の詳細を表示する
インデックス内のすべての埋め込みとデータ表現を含め、インデックスを完全に削除する。インデックスは [See more actions] メニューから削除できます。

注:
削除したインデックスを GenAI アクティビティまたは Autopilot for Everyone で使用する場合は、新しいインデックスで再設定する必要があります。再設定しないと、GenAI アクティビティまたは Autopilot for Everyone は失敗します。
インデックスを同期して、データソースからの最新データで更新する。同期操作を実行すると、埋め込みは上書きされ、データソース内で現在利用可能なデータのみがキャプチャされます。インデックスは [See more actions] メニューから同期できます。

新しいインデックスを追加する

UiPath GenAI 機能でデータコンテキストとして使用できる新しいインデックスを追加するには、次の手順を実行します。

[AI Trust Layer] ページで [コンテキストグラウンディング] タブに移動し、[新規追加] ボタンを選択します。
インデックス名と、任意で簡単な説明を入力します。
取り込んでクエリ可能にする予定のデータのソースを指定します。
- データソースとして [ストレージバケット] を選択した場合は、以下の手順を実行します。
  1. ストレージバケットが存在する Orchestrator フォルダーを指定します。
  2. 目的のドキュメントが利用可能なストレージバケットを指定します。
  3. インデックスを作成するファイルの形式を選択します。複数のファイル形式を取り込む場合は、[すべて] オプションを選択する必要があります。
    
    注:
    インデックスを作成した後に、選択したオプションを変更することはできません。
- データソースとして [Integration Service のコネクション] を選択した場合は、以下の手順を実行します。
  1. ストレージバケットが存在する Orchestrator フォルダーを指定します。
  2. コネクタとコネクションを選択します。コネクションが存在しない場合は、追加できます。
  3. ドキュメントの場所を指定します。
  4. インデックスを作成するファイルの形式を選択します。複数のファイル形式を取り込む場合は、[すべて] オプションを選択する必要があります。
    
    注:
    インデックスを作成した後に、選択したオプションを変更することはできません。
[今すぐ同期] を選択してインデックスを作成します。最初は、インデックスのステータスは「同期が進行中です。」になり、同期が完了すると変化します。

監査ログを表示する

[AI Trust Layer] ページの [監査] タブで、AI 関連の操作を包括的に確認できます。要求とアクション、要求を開始した製品と機能に加え、使用されているモデルとその場所の詳細も表示されます。AI 関連のあらゆる操作を監視し、設定されたガイドラインとポリシーに準拠していることを確認できます。過去 60 日間に作成されたログエントリを表示できます。

監査データは表として表示され、各列に AI 関連の操作に関する特定の情報が表示されます。

日付 (UTC): 各操作が要求された正確な日時が表示されます。これにより要求を時系列順に正確に追跡できるため、タイムリーな監査が容易になります。
製品: 各操作を開始した特定の製品です。この可視性により、あらゆる操作を元の製品までさかのぼって追跡し、理解と説明責任を向上できます。
機能: 操作を開始した特定の製品機能です。問題が発生した場合、問題を容易に追跡して特定の機能を突き止めることができます。
テナント: 操作を開始した組織内の特定のテナントです。この洞察から、概要をより詳細に把握して、パターンや問題をテナントレベルで認識できます。
ユーザー: 操作を開始したテナント内の個々のユーザーです。きめ細かいユーザーレベルでアクティビティをトレースし、監督機能を強化できます。
使用するモデル: 各操作の処理に使用される特定の AI モデルです。この洞察から、どのモデルがどの種類の要求を処理しているかをより詳しく理解できます。
モデルの場所: 使用するモデルがホストされている場所です。この情報を使用して、特定の場所でのモデルのパフォーマンスから生じる可能性のあるトラブルシューティングや監査の要件を支援できます。
ステータス: 各操作のステータスです (成功したか、失敗したか、ブロックされたかを示します)。スムーズで効率的な環境を維持するには、操作上の問題を素早く特定するこの方法が重要です。

さらに、フィルター処理機能を使用して、日付、製品、使用されるモデル、ステータスなどの基準に基づいて監査の対象を絞り込むこともできます。

また、[監査] の表からエントリを選択すると、詳細セクションにアクセスしてより詳細に精査できます。

監査ログ内の PII および PHI データを処理する

GenAI 機能を使用する場合は、監査ログに個人を特定できる情報 (PII) や保護された医療情報 (PHI) が含まれる可能性があることに注意する必要があります。これらの詳細は、有人オートメーションと無人オートメーションの両方でドキュメントを処理したり入力プロンプトを管理したりする際にログに表示されます。特定の要求を確認する際に、[詳細] セクションで入力プロンプトと出力プロンプトを確認できます。

PII や PHI を含む可能性がある情報には、LLM モデルに送信されたユーザープロンプトと製品プロンプト、およびこれらのモデルによって生成された応答が含まれます。

ログ内の PII または PHI の発信元を追跡するには、要求のタイムスタンプ、入力コンテンツ、および関連するメタデータ (アクション ID、テナント、製品、機能、ユーザーなど) を確認します。

コンプライアンスルールで監査ログ内の PII と PHI のデータを非表示にする必要がある場合は、AI Trust Layer のポリシー設定を使用して、入力プロンプトと出力プロンプトの保存メカニズムを無効化できます。これを行うには、次の手順を実行します。

Automation Ops™ > [ガバナンス] に移動し、AI Trust Layer のポリシーを選択します。
[機能トグル] タブで、[監査のプロンプトの保存を有効化] オプションを [いいえ] に設定します。

注:
このように設定することで、監査機能を維持しながら、ログエントリの機密コンテンツを非表示にして、コンプライアンス要件を維持し、機密データの可視性を制御できます。ただし、一度非表示にしたプロンプトは後で使用しようとしても回復できないのでご注意ください。

使用状況の概要を確認する

[AI Trust Layer] ページの [使用状況の概要] タブには、さまざまなリージョンにおけるモデルの使用状況と制限の概要が表示されます。監査ログの履歴データを表しており、ガバナンスポリシーの設定が反映されています。

表示されるデータを以下の基準に基づいて確認できます。

ステータスあたりの LLM アクションの合計数: さまざまなモデルのステータスを複数のリージョンにわたって監視できます。データのビジュアリゼーションをカスタマイズするには、リージョン、モデル、ステータスでフィルター処理します。
製品別の LLM アクションの合計数: 組織内での AI 機能の導入状況を監視できます。データのビジュアリゼーションをカスタマイズするには、テナントおよび製品でフィルター処理します。