AI Trust Layer を管理する

AI Trust Layer のポリシーを管理する

AI Trust Layer ページの[設定] タブでは、AI Trust Layer のポリシーを使用して、組織、テナント、ユーザーグループに対するサードパーティの AI モデルの使用状況を管理できます。これにより、生成 AI 機能へのユーザーアクセスを制御し、組織全体で適切なガバナンスを確保できます。

すべてのアクティブなポリシーとその現在のステータスの概要を確認できます。さらに、次のように、ポリシーとその展開を表示および管理できます。

ポリシー名を選択すると、Automation Ops™ > Governance のそれぞれの AI Trust Layer ポリシーにリダイレクト されます。ここでポリシーの詳細を表示し、必要に応じて変更を加えることができます。詳しくは、 AI Trust Layer のポリシーの設定をご覧ください。
[デプロイを管理] を選択すると、Automation Ops™ > Governance > [ デプロイ] にリダイレクトされ、すべてのポリシーのデプロイを確認できます。詳しくは、「テナントレベルでポリシーをデプロイする」をご覧ください。

GenAI 機能のコンテキストデータの管理

[AI Trust Layer] ページの [ Context Grounding] タブでは、UiPath GenAI 特徴量でコンテキストとして使用するデータを管理および制御できます。コンテキストグラウンディングの詳細については、「コンテキストグラウンディングについて」を参照してください。

特定のテナントで使用可能なコンテキストグラウンディングインデックスを確認できます。インデックスデータソース、更新時刻、および最終クエリ時刻に関するデータも使用できます。

ただし、次の操作を実行できます。

新しいインデックスを追加します。詳しくは、「新しいインデックスを追加する」をご覧ください。
[その他のアクションを表示] メニューを使用して、インデックス属性の詳細を表示します。
インデックス内のすべての埋め込みとデータ表現を含め、インデックスを完全に削除します。インデックスは [その他のアクションを表示] メニューから削除できます。

注:
GenAI Activities または Autopilot for Everyone が削除されたインデックスを使用する場合は、新しいインデックスで再構成する必要があり、そうしないと失敗します。
インデックスを同期して、データソースの最新データで更新します。同期操作によって埋め込みが上書きされ、データソースで現在利用可能なデータのみがキャプチャされます。インデックスは [その他のアクションを表示] メニューから同期できます。

新しいインデックスを追加する

UiPath GenAI 機能でデータコンテキストとして使用できる新しいインデックスを追加するには、次の手順を実行します。

[ AI Trust Layer ] ページで、[ Context grounding ] タブに移動し、[ Add new ] ボタンを選択します。
インデックス名と、必要に応じて簡単な説明を入力します。
取り込んでクエリ可能にする予定のデータのソースを指定します。
- データソースとして ストレージバケット を選択した場合は、以下の手順を実行します。
  1. ストレージバケットが存在する Orchestrator フォルダーを指定します。
  2. 目的のドキュメントを利用できるストレージバケットを指定します。
  3. インデックスを作成するファイルの形式を選択します。複数のファイル形式を取り込む場合は、[ すべて ] オプションを選択する必要があります。
    
    注:
    インデックスの作成後は、選択したオプションを変更することはできません。
- データソースとして [ IS 接続 ] を選択した場合は、以下の手順を実行します。
  1. ストレージバケットが存在する Orchestrator フォルダーを指定します。
  2. コネクタと接続を選択します。コネクションが存在しない場合は、追加できます。
  3. ドキュメントの場所を指定します。
  4. インデックスを作成するファイルの形式を選択します。複数のファイル形式を取り込む場合は、[ すべて ] オプションを選択する必要があります。
    
    注:
    インデックスの作成後は、選択したオプションを変更することはできません。
[ 今すぐ同期] を選択してインデックスを作成します。初期状態では、インデックスのステータスは [Sync in Progress ] で、同期が完了すると変化します。

監査ログを表示する

AI Trust Layer ページの [ 監査] タブには、AI 関連の操作が包括的に確認できます。要求とアクション、要求を開始した製品と機能、使用されているモデルとその場所に関する詳細が表示されます。すべての AI 関連の操作を監視し、確立されたガイドラインとポリシーに準拠していることを確認できます。過去 60 日間に作成されたログエントリを表示できます。

監査データは表形式で表示され、各列に AI 関連の操作に関する具体的な情報が表示されます。

日付 (UTC): 各操作が要求された正確な日付と時刻が表示されます。これにより、時系列に従って要求を正確に追跡できるため、タイムリーな監査が容易になります。
製品: 各操作を開始した特定の製品。この可視性により、あらゆる操作を元の製品までさかのぼって追跡し、理解と説明責任を強化できます。
機能: 操作を開始した特定の製品機能で、問題が発生した場合に特定の機能への追跡を容易にします。
テナント: 操作を開始した組織内の特定のテナント。この分析情報により、より詳細な概要を把握し、テナントレベルでパターンや問題を認識することができます。
ユーザー: 操作を開始したテナント内の個々のユーザー。きめ細かいユーザーレベルでアクティビティをトレースできるため、監視機能が強化されます。
使用するモデル: 各操作の処理に使用される特定の AI モデルです。この洞察により、どのモデルがどの種類の要求を処理しているかをより深く理解できます。
モデルの場所: 使用するモデルがホストされている場所。この情報は、特定の場所でのモデルのパフォーマンスから生じる可能性のあるトラブルシューティングや監査要件に役立ちます。
ステータス: 各操作のステータス (成功、失敗、またはブロックされたかどうかを示します)。運用上の問題をすばやく特定する方法は、スムーズで効率的な環境を維持するために重要です。

さらに、フィルター機能を使用すると、日付、製品、使用されたモデル、ステータスなどの基準に基づいて監査を絞り込むことができます。

さらに、[監査] 表からエントリを選択すると、[詳細] セクションにアクセスしてより詳細なレビューを確認できます。

使用状況の概要を確認する

AI Trust Layer ページの [ 使用状況の概要] タブには、さまざまなリージョンにおけるモデルの使用状況と制限の概要が表示されます。監査ログの履歴データを表し、ガバナンスポリシーの設定を反映します。

以下の基準で表示されるデータを表示できます。

ステータスごとの LLM アクションの合計数: リージョン間で異なるモデルのステータスを監視できます。データの視覚化をカスタマイズするには、地域、モデル、ステータスでフィルター処理します。
製品ごとの LLM アクションの合計数: 組織内での AI 機能の導入状況を監視できます。データの視覚化をカスタマイズするには、テナントと製品でフィルター処理します。