ハードウェアおよびソフトウェアの要件

ハードウェア要件

以下の表に、大規模と小規模の一般的なモデルにおける平均的な推奨値を示します。

CPU	RAM (GB)	OS/ブート ディスク (GB)	外部データ ディスク (GB)	サービングするモデル数	同時にトレーニングするモデル数
8	52	200	500	3	1 - 2
12	64	200	1000	3-4	2

重要: エアギャップ インストールを実行するには、OS/ブート ディスクに 500 GB の空き容量が必要です。

マシンをサイジングする

1 つの ML スキル/パイプライン ジョブで使用されるリソースの量はモデルによって異なるので、汎用的な値はありません。ここでは、ML スキル/パイプラインの各ジョブで使用される最小リソース量、および基準として UiPath Document Understanding モデルで使用されるリソース量を示します。

使用	CPU	RAM (GB)
コア サービス	4	10
サービング (ML スキル) の最小要件	0.5	2
トレーニング (パイプライン) の最小要件	1	4
DU モデルのサービング	1	4
DU モデルのトレーニング (イメージ数: 500)	2	24

重要: マシンをプロビジョニングする前に、インストールの手順を確認してください。マシンに接続されている外部データ ディスクは、初期化されておらず、種類が partition ではなく disk である必要があります。手順「1. マシンをプロビジョニングする」をご覧ください。

GPU の要件

現在サポートされているのは、NVIDIA の GPU のみです。モデル アーキテクチャの大多数は GPU と CPU の両方で実行できるため、ほとんどのシナリオにおいて GPU に対するトレーニングは必要ではありません。モデルのトレーニング時間が限られている場合は、8 GB 以上のビデオ RAM を搭載した GPU の増設をお勧めします。GPU を AI Center で使用するには、GPU のドライバーをインストールしておく必要があります。詳細については前提条件のセクションをご覧ください。

UiPath が提供する、トレーニング可能な Document Understanding ML パッケージは、イメージ数が最大で 500 までのデータセットであれば CPU と GPU の両方で動作します。トレーニング時間を短縮し、モデルのパフォーマンスを向上させるには、GPU の使用を強く推奨します。GPU を使用しないデプロイでは、検証ステーションの再トレーニング ループはサポートされていません。これは、データセットのサイズが大きくなるのが速すぎると、CPU の計算能力の限界にすぐに達してしまう可能性があるからです。AI Center で UiPath OCR (非エッジ バージョン) を実行して 1 年間に 200 万ページ以上のドキュメントを処理する場合は、より快適な製品エクスペリエンスを得られるように GPU の使用を強く推奨します。

ソフトウェア要件

オペレーティング システム

以下の表に、オンプレミス版 AI Fabric のインストールで公式にサポートされているオペレーティング システムを示します。

OS	バージョン
Ubuntu	18.04 LTS
RHEL	7.4、7.5、7.6、7.7、7.8、7.9
CentOS	7.4、7.5、7.6、7.7、7.8、7.9

• マシンには LVM2 をインストールしておく必要があります。
• Docker 用の OverlayFS ストレージ ドライバーを使用できる必要があります。Docker のドキュメントで前提条件を確認できます。前提条件を満たしていれば、何もインストールする必要はありません。

ブラウザー

以下の表に、オンプレミス版 AI Fabric のインストールで公式にサポートされているブラウザーを示します。

ブラウザー	バージョン
Google Chrome	64 以降
Microsoft Edge	80 以降
Mozilla Firefox	66 以降

前提条件

インストールを開始する前に、以下の前提条件を満たす必要があります。

• Orchestrator 20.4.3 以降

  Orchestrator をインストールするさまざまな方法については、こちらのガイドをご覧ください。

• SQL Server 2014 以降

  Orchestrator のインストールで使用した SQL Server をそのまま使用することを強くお勧めします。詳しくは、こちらをご覧ください。インストールの際には、その SQL Server のホスト名、管理者ユーザー名、およびパスワードが必要です。

  重要: SQL Server 認証モードが有効であることを確認します。
  注: AI Fabric では、メタデータ ストレージに SQL のみが使用されます。つまり、データ ストアの量がきわめて少ないということです。これらのテーブルに対して多くのストレージ容量をプロビジョニングする必要はありません。
• GPU の要件

  AI Fabric のインストールでは、ノードに NVIDIA ドライバー バージョン 450.51.06 および nvidia-container-runtime がインストールされていることを事前に確認してください。