- リリース ノート
- 要件
- ハードウェアおよびソフトウェアの要件
- AI Fabric のアーキテクチャ
- インストール
- 基本情報
- プロジェクト
- データセット
- ML パッケージ
- パイプライン
- ML スキル
- ML ログ
- AI Fabric での Document Understanding
- 基本的なトラブルシューティング ガイド
ハードウェアおよびソフトウェアの要件
ハードウェア要件
以下の表に、大規模と小規模の一般的なモデルにおける平均的な推奨値を示します。
| CPU | RAM (GB) | OS/ブート ディスク (GB) | 外部データ ディスク (GB) | サービングするモデル数 | 同時にトレーニングするモデル数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 8 | 52 | 200 | 500 | 3 | 1 - 2 |
| 12 | 64 | 200 | 1000 | 3-4 | 2 |
エアギャップ インストールを実行するには、OS/ブート ディスクに 500 GB の空き容量が必要です。
マシンをサイジングする
1 つの ML スキル/パイプライン ジョブで使用されるリソースの量はモデルによって異なるので、汎用的な値はありません。ここでは、ML スキル/パイプラインの各ジョブで使用される最小リソース量、および基準として UiPath Document Understanding モデルで使用されるリソース量を示します。
| 使用 | CPU | RAM (GB) |
|---|---|---|
| コア サービス | 4 | 10 |
| サービング (ML スキル) の最小要件 | 0.5 | 2 |
| トレーニング (パイプライン) の最小要件 | 1 | 4 |
| DU モデルのサービング | 1 | 4 |
| DU モデルのトレーニング (イメージ数: 500) | 2 | 24 |
Before provisioning a machine, be sure to read the installation instructions. The external data disk attached to the machine must be un-formatted and must be of type disk not partition. See step 1. Provision a Machine.
GPU の要件
Only NVIDIA GPUs are currently supported. Most scenarios will not require training on a GPU, as the majority of model architectures can execute with both GPU and CPU. If you have constrains on model training time, it is recommended you add a GPU with at least 8 GB of Video RAM. You are responsible for installing GPU drivers before you can use GPU in AI Fabric. For more information on this, see the Prerequisite section.
UiPath が提供する、トレーニング可能な Document Understanding ML パッケージは、イメージ数が最大で 500 までのデータセットであれば CPU と GPU の両方で動作します。トレーニング時間を短縮し、モデルのパフォーマンスを向上させるには、GPU の使用を強く推奨します。GPU を使用しないデプロイでは、検証ステーションの再トレーニング ループはサポートされていません。これは、データセットのサイズが大きくなるのが速すぎると、CPU の計算能力の限界にすぐに達してしまう可能性があるからです。AI Center で UiPath OCR (非エッジ バージョン) を実行して 1 年間に 200 万ページ以上のドキュメントを処理する場合は、より快適な製品エクスペリエンスを得られるように GPU の使用を強く推奨します。
ソフトウェア要件
オペレーティング システム
以下の表に、オンプレミス版 AI Fabric のインストールで公式にサポートされているオペレーティング システムを示します。
| OS | バージョン |
|---|---|
| Ubuntu | 18.04 LTS |
| RHEL | 7.4、7.5、7.6、7.7、7.8、7.9 |
| CentOS | 7.4、7.5、7.6、7.7、7.8、7.9 |
- マシンには LVM2 をインストールしておく必要があります。
- OverlayFS storage drivers for docker should be usable, you can check prerequisites on docker documentation. No need to install anything just fulfill the prerequistes.
ブラウザー
以下の表に、オンプレミス版 AI Fabric のインストールで公式にサポートされているブラウザーを示します。
| ブラウザー | バージョン |
|---|---|
| Google Chrome | 64 以降 |
| Microsoft Edge | 80 以降 |
| Mozilla Firefox | 66 以降 |
前提条件
インストールを開始する前に、以下の前提条件を満たす必要があります。
-
Orchestrator 20.4.3 以降
See the guide here for various ways to install Orchestrator.
-
SQL Server 2014 以降
It is highly recommended that you use the same SQL Server as was used when installing Orchestrator as detailed here. For the installation, you will require the hostname, admin username, and password of this SQL Server.
重要:SQL Server 認証モードが有効化されていることを確認します。
注:AI Fabric では、メタデータ ストレージに SQL のみが使用されます。つまり、データ ストアの量がきわめて少ないということです。これらのテーブルに対して多くのストレージ容量をプロビジョニングする必要はありません。
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GPU の要件
For AI Fabric installation, it is a pre-requirement that the node have NVIDIA driver version 450.51.06 installed, as well as nvidia-container-runtime.