- リリース ノート
- 要件
- インストール
- 基本情報
- AI Fabric について
- AI Fabric を使用する
- プロジェクト
- データセット
- ML パッケージ
- パイプライン
- ML スキル
- ML ログ
- AI Fabric での Document Understanding
- 基本的なトラブルシューティング ガイド
AI Fabric について
AI Fabric は、マシン ラーニング モデルのデプロイ、管理、継続的改善を実施して、Studio の RPA ワークフローで使用できるようにするアプリケーションです。
https://<ip or domain-name>:31390/ai-app で公開されます。インストール後、AI Fabric のライセンスをテナントに割り当てて、そこで使用できるようにする必要があります。
AI Fabric は、ライセンスに AI ロボットの概念を利用しています。
AI Robot は、ML スキル (ロボットが予測要求の作成に使用できるマシン ラーニング モデル) のサービングと ML トレーニング ジョブ (新しいデータを使用した新しいモデル バージョンのトレーニング) の実行のためのランタイムです。
1 つの AI Robot で同時に実行できるのは、2 つの ML スキルのサービングまたは 1 つの ML トレーニング ジョブの実行です。Orchestrator インスタンスに接続されているユーザーは、誰でも ML スキルにアクセスできます。
AI Fabric は、UiPath Document Understanding のマシン ラーニング モデルが実行されるインフラストラクチャです。これらのモデルは、数クリックでデプロイしたり、再トレーニングのためにインスタンス化したりできます (こちらのセクションをご覧ください)。
Document Understanding モデルを使用するには、以下の手順を実行します。
- ドキュメントのサンプルと、抽出が必要なデータ ポイントの要件を収集します。
- Data Manager を使用して、ドキュメントにラベル付けします。Data Manager 自体は OCR エンジンに接続します。
- Export labeled documents as a Training data set and upload that exported folder to AI Fabric Storage.
- Export labeled documents as a Testing data set and upload that exported folder to AI Fabric Storage.
- Run a Training Pipeline on AI Fabric.
- Evaluate the model performance with an Evaluation Pipeline on AI Fabric.
- トレーニングされたモデルを、ML スキルとして AI Fabric にデプロイします。
-
Document Understanding アクティビティ パッケージを使用して、RPA ワークフローから ML スキルにクエリを実行します。
大事な： Document Understanding モデルを使用するには、AI Fabric がインストールされているマシンがhttps://du-metering.uipath.comにアクセスできる必要があります。
ML エンティティに関わるさまざまな操作を実行するには、特定の権限が必要です。
- ML ログの表示とログ データの表示 - ML ログの表示権限
- プロジェクト、データセット、ML パッケージ、パイプラインを表示し、対応する詳細を確認する - ML パッケージの 表示
- ML スキルの表示と対応する ML パッケージの詳細 (使用可能なバージョン、パラメーター) の表示 - ML スキルの表示権限
- 新しいプロジェクト、データセット、またはパイプラインを作成し、新しい ML パッケージをアップロードする - ML パッケージの作成
- 新しい ML スキルのデプロイ - ML スキルの作成権限
- プロジェクト、データセット、パイプラインを更新し、新しいバージョンの ML パッケージをアップロードし、各バージョンのリリース ノートを表示する - ML パッケージの編集
- 新しい ML スキルのパッケージ バージョンに更新する、または古いバージョンにロールバックする - ML スキルの編集
- プロジェクト、データセット、パイプライン、およびデプロイされていないパッケージ バージョンとパッケージを削除する - ML パッケージの削除
-
ML スキルを削除する - ML スキルの削除
注: 権限は Orchestrator で管理されます。
このセクションでは、社内の AI Fabric の管理を担当するユーザーの役割と、Orchestrator で各役割に対して定義することが推奨されるロールについて解説します。
ML モデルの作成と AI Fabric へのアップロードを担当します。データ サイエンティストは、ML パッケージを構築してアップロードします。この作業は、[ML パッケージ] ページで実行できます。
権限
- ML パッケージの表示、編集、作成、削除
- ML スキルの表示
- ML ログの表示
データ サイエンティストによって既にアップロードされたモデル (ML パッケージ)、または UiPath が提供するモデル (OS パッケージ) を ML スキルにデプロイする作業を担当します。プロセス コントローラーは、この作業を Orchestrator の [ML スキル] ページで行えます。
権限
- ML スキルの表示、編集、作成、削除
- ML パッケージの表示
- ML ログの表示
In charge of developing and testing automation workflows; usually does not have access to Orchestrator or the AI Fabric app. RPA Developers consume the ML skills available on their Robot. These are retrieved from the Orchestrator tenant the connected Robot has been provisioned in.
- ML スキルの表示
- ML ログの表示
RPA 開発者は、UiPath.MLServices.Activities パッケージの ML スキル アクティビティを使用して、Studio のカスタム ワークフローにデプロイされた ML スキルを使用します。このアクティビティ パッケージは、Studio v2019.10 以降のみで提供され、Robot の v2019.10 以降のみで使用できます。詳細は、こちらをご覧ください。
