AI Fabric について

AI Fabric は、マシンラーニングモデルのデプロイ、管理、継続的改善を実施して、Studio の RPA ワークフローで使用できるようにするアプリケーションです。

AI Fabric にアクセスする

インストールした AI Fabric は、https://<ip or domain-name>:31390/ai-app で公開されます。インストール後、AI Fabric のライセンスをテナントに割り当てて、そこで使用できるようにする必要があります。

AI Fabric のライセンス

AI Fabric は、ライセンスに AI ロボットの概念を利用しています。

AI Robot は、ML スキル (ロボットが予測要求の作成に使用できるマシンラーニングモデル) のサービングと ML トレーニングジョブ (新しいデータを使用した新しいモデルバージョンのトレーニング) の実行のためのランタイムです。

1 つの AI Robot で同時に実行できるのは、2 つの ML スキルのサービングまたは 1 つの ML トレーニングジョブの実行です。Orchestrator インスタンスに接続されているユーザーは、誰でも ML スキルにアクセスできます。

UiPath Document Understanding との関係

AI Fabric は、UiPath Document Understanding のマシンラーニングモデルが実行されるインフラストラクチャです。これらのモデルは、数クリックでデプロイしたり、再トレーニングのためにインスタンス化したりできます (こちらのセクションをご覧ください)。

Document Understanding モデルを使用するには、以下の手順を実行します。

ドキュメントのサンプルと、抽出が必要なデータポイントの要件を収集します。
Data Manager を使用して、ドキュメントにラベル付けします。Data Manager 自体は OCR エンジンに接続します。
Export labeled documents as a Training data set and upload that exported folder to AI Fabric Storage.
Export labeled documents as a Testing data set and upload that exported folder to AI Fabric Storage.
Run a Training Pipeline on AI Fabric.
Evaluate the model performance with an Evaluation Pipeline on AI Fabric.
トレーニングされたモデルを、ML スキルとして AI Fabric にデプロイします。
Document Understanding アクティビティパッケージを使用して、RPA ワークフローから ML スキルにクエリを実行します。

重要: Document Understanding モデルを使用するには、AI Fabric がインストールされているマシンが https://du-metering.uipath.com にアクセスできる必要があります。

権限

ML エンティティに関わるさまざまな操作を実行するには、特定の権限が必要です。

ML ログの表示とログデータの表示 - ML ログの表示権限
プロジェクト、データセット、ML パッケージ、パイプラインを表示し、対応する詳細を確認する - ML パッケージの表示
ML スキルの表示と対応する ML パッケージの詳細 (使用可能なバージョン、パラメーター) の表示 - ML スキルの表示権限
新しいプロジェクト、データセット、またはパイプラインを作成し、新しい ML パッケージをアップロードする - ML パッケージの作成
新しい ML スキルのデプロイ - ML スキルの作成権限
プロジェクト、データセット、パイプラインを更新し、新しいバージョンの ML パッケージをアップロードし、各バージョンのリリースノートを表示する - ML パッケージの編集
新しい ML スキルのパッケージバージョンに更新する、または古いバージョンにロールバックする - ML スキルの編集
プロジェクト、データセット、パイプライン、およびデプロイされていないパッケージバージョンとパッケージを削除する - ML パッケージの削除
ML スキルを削除する - ML スキルの削除

注: 権限は Orchestrator で管理されます。

ユーザーの役割とカスタムロール

このセクションでは、社内の AI Fabric の管理を担当するユーザーの役割と、Orchestrator で各役割に対して定義することが推奨されるロールについて解説します。

データサイエンティスト

ML モデルの作成と AI Fabric へのアップロードを担当します。データサイエンティストは、ML パッケージを構築してアップロードします。この作業は、[ML パッケージ] ページで実行できます。

権限

ML パッケージの表示、編集、作成、削除
ML スキルの表示
ML ログの表示

プロセスコントローラー

データサイエンティストによって既にアップロードされたモデル (ML パッケージ)、または UiPath が提供するモデル (OS パッケージ) を ML スキルにデプロイする作業を担当します。プロセスコントローラーは、この作業を Orchestrator の [ML スキル] ページで行えます。

権限

ML スキルの表示、編集、作成、削除
ML パッケージの表示
ML ログの表示

RPA 開発者 (RPA Developer)

In charge of developing and testing automation workflows; usually does not have access to Orchestrator or the AI Fabric app. RPA Developers consume the ML skills available on their Robot. These are retrieved from the Orchestrator tenant the connected Robot has been provisioned in.

ML スキルの表示
ML ログの表示

RPA 開発者は、UiPath.MLServices.Activities パッケージの ML スキル アクティビティを使用して、Studio のカスタムワークフローにデプロイされた ML スキルを使用します。このアクティビティパッケージは、Studio v2019.10 以降のみで提供され、Robot の v2019.10 以降のみで使用できます。詳細は、こちらをご覧ください。