ai-center
2020.10
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- リリース ノート
- 要件
- ハードウェアおよびソフトウェアの要件
- AI Fabric のアーキテクチャ
- インストール
- 基本情報
- プロジェクト
- データセット
- ML パッケージ
- パイプライン
- ML スキル
- ML ログ
- AI Fabric での Document Understanding
- 基本的なトラブルシューティング ガイド
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AI Center
最終更新日時 2024年6月6日
AI Fabric のアーキテクチャ
AI Fabric は Kubernetes クラスター上で実行されます。クラスターとの通信はすべて HTTPS (TLS) でセキュリティ保護されています。テナントおよびユーザー固有のトラフィックでは、UiPath の Identity Server でサポートされているモダン プロトコル (OAuth2.0 および OpenID) が使用されます。
下図に、AI Fabric の各種コンポーネントの詳細なアーキテクチャを示します。
大まかにいえば、AI Fabric のコア サービスはマシン ラーニング モデルのデプロイとトレーニングを管理します。
マシン ラーニング モデル (ML スキル) のデプロイは、コードおよびモデルの成果物を収めたコンテナーです。AI Fabric は、アクセスが許可され複製されたこのコンテナーからエンドポイントを作成します。
マシン ラーニング モデルのトレーニングまたは評価を行うと、その場でコンテナー イメージが作成されます。さらに、AI Fabric のユーザーまたはすぐに使える再トレーニング可能なモデルで事前定義されているコードが実行されます。
