ML パッケージについて

An ML Package is a folder with all the code and metadata needed to train and serve a machine learning model. An ML Package can have multiple versions and is in some way analogous to a package in Orchestrator. Each version can have an associated change log. It is recommended that users acting as Data Scientists handle packages. More details about recommended user personas here.

ML パッケージを Studio のワークフロー内で使用するには、まずそれらをスキルとしてテナントにデプロイする必要があります。

プロジェクトの選択後に [ML パッケージ] メニューからアクセスできる [ML パッケージ] ページでは、パッケージの使用可能なすべてのバージョン、そのステータス、変更ログ、パイプラインを確認できます。また、新規パッケージや既存パッケージの新規バージョンのアップロード、デプロイされていないパッケージの削除、それらに関する情報の表示、およびパイプラインの管理も行えます。

ML パッケージの詳細ページに移動するには、リスト内のパッケージをクリックします。