サポート

このページには、インストール時および製品の使用中に、バグの報告および問題のトラブルシューティングを行うための、関連情報の入手先が詳しく示されています。

診断ツール

注: 診断ツールは、アプリケーションのインストール後にのみ使用できます (ドキュメントの手順 5)。このレポートをサポート チケットに含めてください。

AI Fabric の健全性をチェックして、インストールに関する問題を特定できるようにするための、診断ツールが用意されています。この診断ツールを実行するには、AI Fabric のホストに接続して、次のコマンドを実行します。

bash <(curl https://raw.githubusercontent.com/UiPath/ai-customer-scripts/master/platform/generate-report.sh)

エアギャップ環境で、マシン自体から上記の URL にアクセスできない場合は、新しいファイル generate-report.sh を作成し、そこに上記のファイルをコピーして貼り付けてから、次のコマンドを実行します。

bash generate-report.sh

これにより、さまざまな AI Fabric サービスのステータスを報告するファイル aifabric-diagnostics-latest.log (以下の例を参照) が生成されます。AI Fabric マシン上で正しいポートが実際に開かれている場合は、ファイルと ML パッケージをアップロードするためのテストを実行します。すると、証明書と GPU のステータスに関する情報が表示されます。

Fetching Core Services Status
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100   867    0   867    0     0   3454      0 --:--:-- --:--:-- --:--:--  3468
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100   862    0   862    0     0   3747      0 --:--:-- --:--:-- --:--:--  3747
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100   470    0   470    0     0  13055      0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 13055
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100   569    0   569    0     0  14589      0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 14973
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100   444    0   444    0     0  12333      0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 12333
Starting Orchestrator Connection Check
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100   492  100   492    0     0   5857      0 --:--:-- --:--:-- --:--:--  5927
Successfully received response from orchestrator: HTTP/2 200
cache-control: no-store, must-revalidate, no-cache, max-age=0
content-type: application/json; charset=utf-8
x-correlation-id: 655adc9a-df94-47b3-8a35-40ffed513acc
api-supported-versions: 10.0
x-content-type-options: nosniff
x-frame-options: DENY
strict-transport-security: max-age=31536000; includeSubDomains
server:
date: Tue, 08 Dec 2020 14:28:24 GMT
content-length: 492
{"keys":[{"alg":"RS256","e":"AQAB","kid":"BA16
...
Checking aifabric ports availability in the Cluster
aif.snvenkat1.xyz (52.178.221.160:31390) open
aif.snvenkat1.xyz (52.178.221.160:31443) open
aif.snvenkat1.xyz (52.178.221.160:6443) open
Open
Fetching Certificate Details from Orchstrator and AIFabric
depth=0 CN = aifabricqaorchtest.northeurope.cloudapp.azure.com
verify error:num=20:unable to get local issuer certificate
verify return:1
depth=0 CN = aifabricqaorchtest.northeurope.cloudapp.azure.com
verify error:num=21:unable to verify the first certificate
verify return:1
DONE
depth=2 C = US, ST = New Jersey, L = Jersey City, O = The USERTRUST Network, CN = USERTrust RSA Certification Authority
verify return:1
depth=1 C = AT, O = ZeroSSL, CN = ZeroSSL RSA Domain Secure Site CA
verify return:1
depth=0 CN = aif.snvenkat1.xyz
verify return:1
DONE
Check if GPU is installed in the Cluster!!
Node: dm-onebox
GPU Capacity : 1
GPU Node Found!
-----Analysis Start
Core Services Status:
Deployer : "UP"
Trainer : "UP"
PkgManagaer : "UP"
Helper : "UP"
AppManager : "UP"
RabbitMQ : "UP"
AIFabric Ports Status:
AIFabric Port (31390)   : Open
Storage Port (31443)    : Open
Kubernetes Port (6443)  : Open
Databases Health:
Deployer DB : "UP"
Trainer DB : "UP"
Helper DB : "UP"
PkgManager DB : "UP"
AppManager DB : "UP"
DockerRegistry Health:
Deployer Registry   : "UP"
Trainer Registry    : "UP"
Orchestrator Connection Status:
Orchestrator connection is Healthy!
Certificates Check:
Your orchestrator certificate is valid for following IP/Hosts, please make sure it matches the host/IP you are using in AIFabric Setup.
DNS:aifabricqaorchtest.northeurope.cloudapp.azure.com
Expiry Date of the Orchestrator Certificate : Jul 22 12:11:30 2021 GMT
Your AIFabric Ingress Host certificate is valid for following IP/Hosts, please make sure it matches the host/IP you are using for AIFabric Setup in Orchestrator
DNS:aif.snvenkat1.xyz
Expiry Date of the AIFabric Certificate : Dec 24 23:59:59 2020 GMT
Storage Checks:
1. Object Storage - File Upload Test Successful
2. Object Storage - File Deletion Test Successful
GPU Drivers Check:
GPU Available and Working Fine. Total no of nodes with GPU - 1
-----Analysis End
**Report Generated on Tue Dec  8 14:28:31 UTC 2020

サポート バンドル

注: サポート バンドルは、インフラストラクチャのインストール後に使用できます (ドキュメントの手順 4)。このバンドルをサポート チケットに含めてください。

オンライン

管理者 UI (<machine-ip>:8800) に移動し、上部のナビゲーション バーにある [トラブルシューティング] をクリックします。このボタンをクリックすると新しいサポート バンドルが生成されるので、そのバンドルをダウンロードします。

UiPath のサポートにご連絡いただければ、提供されたバンドルを基に問題を解決いたします。

何らかの理由で管理コンソールからサポート バンドルを作成できない場合は、以下のコマンドを使用して、Linux ターミナルからサポート バンドルを作成します。

curl https://krew.sh/support-bundle | bash
kubectl support-bundle https://kots.io

エアギャップ

以下のように、お使いのマシンに specs.yaml ファイルを作成します。

apiVersion: troubleshoot.replicated.com/v1beta1
kind: Collector
metadata:
  name: collector-sample
spec:
  collectors:
    - clusterInfo: {}
    - clusterResources: {}
    - ceph: {}
    - exec:
        args:
          - "-U"
          - kotsadm
        collectorName: kotsadm-postgres-db
        command:
          - pg_dump
        containerName: kotsadm-postgres
        name: kots/admin_console
        selector:
          - app=kotsadm-postgres
        timeout: 10s
    - logs:
        collectorName: kotsadm-postgres-db
        name: kots/admin_console
        selector:
          - app=kotsadm-postgres 
    - logs:
        collectorName: kotsadm-api
        name: kots/admin_console
        selector:
          - app=kotsadm-api
    - logs:
        collectorName: kotsadm-operator
        name: kots/admin_console
        selector:
          - app=kotsadm-operator
    - logs:
        collectorName: kotsadm
        name: kots/admin_console
        selector:
          - app=kotsadm
    - logs:
        collectorName: kurl-proxy-kotsadm
        name: kots/admin_console
        selector:
          - app=kurl-proxy-kotsadm
    - secret:
        collectorName: kotsadm-replicated-registry
        includeValue: false
        key: .dockerconfigjson
        name: kotsadm-replicated-registry
    - logs:
        collectorName: rook-ceph-agent
        selector:
          - app=rook-ceph-agent
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook
    - logs:
        collectorName: rook-ceph-mgr
        selector:
          - app=rook-ceph-mgr
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook
    - logs:
        collectorName: rook-ceph-mon
        selector:
          - app=rook-ceph-mon
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook
    - logs:
        collectorName: rook-ceph-operator
        selector:
          - app=rook-ceph-operator
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook
    - logs:
        collectorName: rook-ceph-osd
        selector:
          - app=rook-ceph-osd
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook
    - logs:
        collectorName: rook-ceph-osd-prepare
        selector:
          - app=rook-ceph-osd-prepare
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook
    - logs:
        collectorName: rook-ceph-rgw
        selector:
          - app=rook-ceph-rgw
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook
    - logs:
        collectorName: rook-discover
        selector:
          - app=rook-discover
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook

次に、以下のコマンドを実行します。

kubectl support-bundle /path/to/spec.yaml

UiPath のサポートにご連絡いただければ、提供されたバンドルを基に問題を解決いたします。

データ マネージャー (Data Manager)

Data Manager の問題を報告する場合は、生成されたログを含めてください。ログを取得するには、以下を実行します。

• Data Manager の右上にある疑問符をクリックします。Data Manager のヘルプ メニューが表示されます。
• [エラー報告] セクションで、[エラー報告用の最新のログを収集] をクリックします。[最近のログ] ウィンドウが表示されます。

OCR エンジン

UiPath または OmniPage OCR の問題を報告する場合は、生成されたログを含めてください。ログを取得するには、以下を実行します。

• docker ps -a コマンドを実行します。
• 含まれている ID をコピーして、docker logs [container_id] コマンドを実行します。