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マシン ラーニングのライフ サイクルで重要な部分は、モデルを再トレーニングするために新しいデータ ポイントをキャプチャすることです。このドキュメントでは、プロセスからモデルにフィードバックを送信する方法を説明します。これにより、プロジェクトを完結して、新しいデータから継続的にモデルを学習できます。

ファイルをアップロード アクティビティ

ファイルをアップロード アクティビティは、ML スキル アクティビティとまったく同じ方法で Studio ワークフローを AI Fabric テナントに接続します。それにつづいて、データの返送に使用するプロジェクトとデータセットを選択できます。

このアクティビティは、v1.1 以降の UiPath.MLServices.Activities.MLSkills パッケージに含まれています。

このアクティビティを Action Center の機能と結合すると、フィードバック ループが簡単に完成し新しいデータを収集できます。このためモデルのパフォーマンスを監視し、必要に応じてモデルを再トレーニングできます。

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