document-understanding
2023.10
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- Überblick
- Einleitung
- Übersicht über die Funktionen
- Auswählbare Sprachen
- Zusammenhang zwischen AI Center und Document Understanding
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- FlexiCapture Classifier
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- ML-Pakete
- Überblick
- Document Understanding – ML-Paket
- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
- 1040 – ML-Paket
- 1040 Anlage C – ML-Paket
- 1040 Anlage D – ML-Paket
- 1040 Anlage E – ML-Paket
- 4506T – ML-Paket
- 990 – ML-Paket – Vorschau
- ACORD125 – ML-Paket
- ACORD126 – ML-Paket
- ACORD131 – ML-Paket
- ACORD140 – ML-Paket
- ACORD25 – ML-Paket
- Bank Statements – ML-Paket
- BillsOfLading – ML-Paket
- Certificate of Incorporation – ML-Paket
- Certificates of Origin – ML-Paket
- Checks – ML-Paket
- Children Product Certificate – ML-Paket
- CMS1500 – ML-Paket
- EU Declaration of Conformity – ML-Paket
- Financial Statements – ML-Paket
- FM1003 – ML-Paket
- I9 – ML-Paket
- ID Cards – ML-Paket
- Invoices – ML-Paket
- InvoicesAustralia – ML-Paket
- InvoicesChina – ML-Paket
- InvoicesIndia – ML-Paket
- InvoicesJapan – ML-Paket
- Invoices Shipping – ML-Paket
- Packing Lists – ML-Paket
- Passports – ML-Paket
- Gehaltsabrechnungen (Pay slips) – ML-Paket
- Purchase Orders – ML-Paket
- Zahlungsbelege – ML-Paket
- RemittanceAdvices – ML-Paket
- UB04 – ML-Paket
- Utility Bills – ML-Paket
- Vehicle Titles – ML-Paket
- W2 – ML-Paket
- W9 – ML-Paket
- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Hardwareanforderungen
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Deep Learning
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Installieren und verwenden
- First Run Experience
- UiPathDocumentOCR bereitstellen
- Ein out-of-the-box ML-Paket bereitstellen
- Offline-Pakete 2023.10.12+patch1
- Offlinepakete 2023.10.12
- Offline-Pakete 2023.10.11
- Offline-Bundles 2023.10.10
- Offline-Bundles 2023.10.9
- Offlinepakete 2023.10.8
- Offlinepakete 2023.10.7+patch1
- Offlinepakete 2023.10.7
- Offlinepakete 2023.10.6
- Offlinepakete 2023.10.5
- Offlinepakete 2023.10.4
- Offlinepakete 2023.10.3
- Offlinepakete 2023.10.2
- Offlinepakete 2023.10.1
- Offlinepakete 2023.10.0
- Verwenden von Document Manager
- Framework verwenden
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Wichtig :
Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.

Document Understanding user guide
Letzte Aktualisierung 6. Apr. 2026
Übersicht über die Funktionen
This page gathers important information about the Document UnderstandingTM Framework.
Sie können die Liste der Framework-Komponenten, die für einige der Komponenten verfügbaren Einschränkungen sowie Informationen zu jedem ML-Modell und seiner öffentlichen Endpunkt-URL überprüfen.
Wenn Sie nach Informationen über das Document Understanding-Framework oder die ML-Pakete suchen, sollten Sie immer die folgenden Seiten überprüfen:
- Introduction - offers information about all components that are part of the Document Understanding framework. Here you can find an overview for each of the components and details about maximite their potential by combining their features.
- About ML Packages - offers information about all ML packages available on the Document Understanding framework, organized in five main categories. Here you can find detailed information about each model, including requirements and limitations. An URL with information about the model is available for all out-of-the-box pre-trained ML packages.
- Public Endpoints - provides a list of all available public endpoint for both stable and preview ML packages available at the moment.
- Supported Languages - offers information about the supported languages for all ML packages and the pretrained languages available for the all the out-of-the-box pre-trained ML packages.
- Digitize Document - offers information about the digitization process and also an example of how to use the activity inside a workflow.
- Metering & Charging Logic - offers information about the processing cost, per processed page.