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AI Center – Benutzerhandbuch
Automation CloudAutomation SuiteStandalone
Last updated 11. Nov. 2024

Offlineinstallation von ML-Paketen

Wenn Sie eine Offlineinstallation des AI Centers verwenden, befolgen Sie die Anweisungen auf dieser Seite, um ML-Pakete zu installieren.

Liste der ML-Pakete

Tabelle 1. Liste der ML-Pakete und Metadaten
KategorieModellnameVersion in AI Center 2022.10UiPath-VersionMetadataOfflinepaket benötigt
UiPath SprachanalyseBenutzerdefinierte benannte Entität1022.6hierNein
Mehrsprachige Textklassifizierung422.6hierNein
Leichte Textklassifizierung422.6hierNein
Open-Source-PaketeTextzusammenfassung1Keine AngabehierNein
TPOTAutoMLClassification1Keine AngabehierNein
Stimmungsanalyse1Keine AngabehierNein
Beantworten von Fragen1Keine AngabehierNein
Englischsprachige Textklassifizierung2Keine AngabehierNein
Task MiningTM-Analysemodell11.0.21hierNein
Hinweis:

In order to use ML Packages, you must first upload the packages in UiPath® AI Center. To do so, follow the steps from Upload model to AI Center. Some models, like Document Understanding, need to be installed. If you plan on using these models, make sure to install them first by following the procedure from Install the offline bundle.

Wenn Sie ein Python 3.6-Modell verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie die richtigen Bundles installiert haben.

For Document UnderstandingTM ML Packages offline installation, please check this page.

Modell in AI Center hochladen

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sofort einsatzbereite Pakete in einer Offlineumgebung zu installieren.

Hinweis: Alle ML-Pakete werden als .zip -Datei bereitgestellt, die direkt als benutzerdefiniertes Paket in das AI Center hochgeladen wird. Um die Modelle herunterzuladen, wenden Sie sich an Ihren Account Manager, CSM oder Support, um einen Downloadlink pro Paket zu erhalten.
  1. Wechseln Sie zu Sofort einsetzbare Pakete auf der Mandantenebene. Um ein neues ML-Paket hinzuzufügen, klicken Sie auf die Schaltfläche Neu erstellen.
    Hinweis:

    Um auf die Seite zugreifen zu können, stellen Sie sicher, dass Sie über Leseberechtigungen verfügen. Die Schaltfläche Neu erstellen ist nur sichtbar, wenn Sie auch über Berechtigungen zum Erstellen verfügen.

  2. Gehen Sie zur Seite ML-Protokolle. Die ML-Pakete, die vom öffentlichen Mandanten hochgeladen und validiert wurden, werden hier angezeigt. Klicken Sie auf Neu erstellen, um ein neues Modell hochzuladen.
  3. Laden Sie die Dateien des ML-Pakets zip und json separat hoch.


  4. Klicken Sie auf Einreichen.
Hinweis:

Warten Sie nach dem Hochladen des Modells einige Minuten, bis die Validierung erfolgreich ist. Nach der erfolgreichen Validierung aktualisieren Sie das Raster manuell. Sie können nun auf der Seite Sofort einsetzbare Pakete zu jedem Projekt wechseln und das neu hochgeladene ML-Paket finden.

Sobald das ML-Paket hochgeladen wurde, wird die Seite ML-Protokolle angezeigt.

Erforderliches Paket installieren

Stellen Sie vor der Installation des Pakets sicher, dass es nicht bereits vorhanden ist. Wenn das nicht der Fall ist oder Sie sich nicht sicher sind, können Sie mit dem Verfahren fortfahren. Andernfalls müssen Sie einfach die Dokumentation zum Uploadmodell befolgen.

  1. Laden Sie das Paket für Windows-Maschinen direkt über den Paketlink herunter. Laden Sie das Paket für Linux-Maschinen mit Internetzugang herunter, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:
    wget -O ~/<bundle-name.tar.gz> 'bundle-link'wget -O ~/<bundle-name.tar.gz> 'bundle-link'
  2. Kopieren Sie das folgende Paket in den /uipath/tmp-Ordner auf der Hauptmaschine des Clusters (auf dem die Installation durchgeführt wurde):
    scp ~/<bundle-name.tar.gz> <username>@<node dns>:/uipath/tmp/scp ~/<bundle-name.tar.gz> <username>@<node dns>:/uipath/tmp/
  3. Stellen Sie eine Verbindung mit dieser Hauptmaschine her und laden Sie das Paket:
    ./configureUiPathAS.sh registry upload --optional-offline-bundle "/uipath/tmp/du.tar.gz" --offline-tmp-folder "/uipath/tmp"./configureUiPathAS.sh registry upload --optional-offline-bundle "/uipath/tmp/du.tar.gz" --offline-tmp-folder "/uipath/tmp"

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