- Überblick
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- FlexiCapture Classifier
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- ML-Pakete
- Überblick
- Document Understanding – ML-Paket
- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
- 1040 – ML-Paket
- 1040 Anlage C – ML-Paket
- 1040 Anlage D – ML-Paket
- 1040 Anlage E – ML-Paket
- 4506T – ML-Paket
- 990 – ML-Paket – Vorschau
- ACORD125 – ML-Paket
- ACORD126 – ML-Paket
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- ACORD140 – ML-Paket
- ACORD25 – ML-Paket
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- BillsOfLading – ML-Paket
- Certificate of Incorporation – ML-Paket
- Certificates of Origin – ML-Paket
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- Financial Statements – ML-Paket
- FM1003 – ML-Paket
- I9 – ML-Paket
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- InvoicesIndia – ML-Paket
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- Passports – ML-Paket
- Gehaltsabrechnungen (Pay slips) – ML-Paket
- Purchase Orders – ML-Paket
- Zahlungsbelege – ML-Paket
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- UB04 – ML-Paket
- Utility Bills – ML-Paket
- Vehicle Titles – ML-Paket
- W2 – ML-Paket
- W9 – ML-Paket
- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Hardwareanforderungen
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Deep Learning
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Installieren und verwenden
- First Run Experience
- UiPathDocumentOCR bereitstellen
- Ein out-of-the-box ML-Paket bereitstellen
- Offline-Pakete 2023.10.12+patch1
- Offlinepakete 2023.10.12
- Offline-Pakete 2023.10.11
- Offline-Bundles 2023.10.10
- Offline-Bundles 2023.10.9
- Offlinepakete 2023.10.8
- Offlinepakete 2023.10.7+patch1
- Offlinepakete 2023.10.7
- Offlinepakete 2023.10.6
- Offlinepakete 2023.10.5
- Offlinepakete 2023.10.4
- Offlinepakete 2023.10.3
- Offlinepakete 2023.10.2
- Offlinepakete 2023.10.1
- Offlinepakete 2023.10.0
- Verwenden von Document Manager
- Framework verwenden
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)

Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Überblick
Über ML-Pakete
Using a Document UnderstandingTM ML package involves these steps:
- Sammeln von Dokumentbeispielen und der Anforderungen der zu extrahierenden Datenpunkte.
- Beschriften von Dokumenten mit Document Manager.
- Herunterladen oder Exportieren von beschrifteten Dokumenten als Trainings-Dataset und Hochladen des exportierten Ordners in den AI Center-Speicher.
- Ausführen einer Trainingspipeline im AI Center.
- Bereitstellen des trainierten Modells als ML-Fähigkeit im AI Center.
- Querying the ML Skill from an RPA workflow using the UiPath.DocumentUnderstanding.ML activity package.
Hinweis:
Remember that using Document Understanding ML Packages requires that the machine on which AI Center is installed can access
https://du-metering.uipath.com.Wichtig:When creating a UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities Package in AI Center, the package name should not be any python reserved keyword, such as
class,break,from,finally,global,None, etc. Note that this list is not exhaustive since the package name is used forclass <pkg-name>andimport <pkg-name>.
Dabei handelt es sich um vorgefertigte Machine-Learning-Modelle zum Klassifizieren und Extrahieren aller häufig vorkommenden Datenpunkte aus halbstrukturierten oder unstrukturierten Dokumenten, einschließlich regulärer Felder, Tabellenspalten und Klassifizierungsfeldern als Teil eines vorlagenfreien Ansatzes.
Out-of-the-box Machine Learning Packages that are delivered by UiPath® have version 0 and are already available on your tenant, meaning that there is no need to download them.
Der Download ist nur für Versionen 1 oder höher verfügbar, die bereits von Ihnen trainiert wurden.
Typen von ML-Paketen
Document Understanding enthält mehrere ML-Pakete, die in fünf Hauptkategorien unterteilt sind: